HDU3938 Portal 并查集

本文介绍了一种使用并查集解决图论问题的方法,通过处理边的排序及查询长度来找出任意两点间的最长边不超过给定长度的所有可能组合。
10 10 10
7 2 1
6 8 3
4 5 8
5 8 2
2 8 9
6 4 5
2 1 5
8 10 5
7 3 7
7 8 8
10 //查询长度
6
1
5
9
1
8
2
7
6
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int M = 10005;

/*
本题题意有必要说一下, 给出一系列查询长度, 要求你找出任意两点间的最长边小于等于给出的查询
长度, 做法是对给出的边排序,具体看代码, 我也是看了别人写的才明白题意的。
*/
struct node {

    int x;
    int y;
    int d;

}edge[M*5];

struct Node {

    int len;
    int ans;
    int id;

}query[M];

int p[M];
int sum[M];
int n, m, q;

bool cmp(node p1, node p2) {

    return p1.d < p2.d;
}

bool cmp1(Node p1, Node p2) {

    return p1.len < p2.len;
}

bool cmp2(Node p1, Node p2) {

    return p1.id < p2.id;
}

void init() {

    for(int i = 1; i <= n; i++) {

        p[i] = i;
        sum[i] = 1;
    }
}

int Find(int a) {

    return a == p[a] ? a : p[a] = Find(p[a]);
}

int Union(int a, int b) {

    a = Find(a);
    b = Find(b);
    if(a == b)
        return 0;
    else {

        p[a] = b;
        int temp = sum[a]*sum[b];
        sum[b] += sum[a];
        return temp;
    }
}

int main()
{
    while(scanf("%d%d%d", &n, &m, &q) != EOF) {

        init();
        for(int i = 0; i < m; i++) {

            scanf("%d%d%d", &edge[i].x, &edge[i].y, &edge[i].d);
        }
        for(int i = 0; i < q; i++) {

            scanf("%d", &query[i].len);
            query[i].id = i;
            query[i].ans = 0;
        }
        sort(edge, edge+ m, cmp);
        sort(query, query+q, cmp1);
        int cnt = 0;
        for(int i = 0; i < q; i++) {

            while(edge[cnt].d <= query[i].len && cnt < m) {

                query[i].ans += Union(edge[cnt].x, edge[cnt].y);
                    cnt++;
            }
            if(i > 0)
                query[i].ans += query[i-1].ans;
        }
        sort(query, query+q, cmp2);

        for(int i = 0; i < q; i++) {

            printf("%d\n", query[i].ans);
        }
    }
    return 0;
}

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
### HDU 3342 并查集 解题思路与实现 #### 题目背景介绍 HDU 3342 是一道涉及并查集的数据结构题目。该类问题通常用于处理动态连通性查询,即判断若干元素是否属于同一集合,并支持高效的合并操作。 #### 数据描述 给定一系列的人际关系网络中的朋友关系对 (A, B),表示 A 和 B 是直接的朋友。目标是通过这些已知的关系推断出所有人之间的间接友谊连接情况。具体来说,如果存在一条路径使得两个人可以通过中间人的链条相连,则认为他们是间接朋友。 #### 思路分析 为了高效解决此类问题,可以采用带按秩压缩启发式的加权快速联合-查找算法(Weighted Quick Union with Path Compression)。这种方法不仅能够有效地管理大规模数据集下的分组信息,而且可以在几乎常数时间内完成每次查找和联合操作[^1]。 当遇到一个新的友链 `(a,b)` 时: - 如果 a 和 b 已经在同一棵树下,则无需任何动作; - 否则,执行一次 `union` 操作来把它们所在的两棵不同的树合并成一棵更大的树; 最终目的是统计有多少个独立的“朋友圈”,也就是森林里的树木数量减一即是所需新建桥梁的数量[^4]。 #### 实现细节 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python class DisjointSet: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.rank = [0] * n def find(self, p): if self.parent[p] != p: self.parent[p] = self.find(self.parent[p]) # 路径压缩 return self.parent[p] def union(self, p, q): rootP = self.find(p) rootQ = self.find(q) if rootP == rootQ: return # 按秩合并 if self.rank[rootP] > self.rank[rootQ]: self.parent[rootQ] = rootP elif self.rank[rootP] < self.rank[rootQ]: self.parent[rootP] = rootQ else: self.parent[rootQ] = rootP self.rank[rootP] += 1 def solve(): N, M = map(int, input().split()) dsu = DisjointSet(N+1) # 初始化不相交集 for _ in range(M): u, v = map(int, input().split()) dsu.union(u,v) groups = set() for i in range(1,N+1): groups.add(dsu.find(i)) bridges_needed = len(groups)-1 print(f"Bridges needed to connect all components: {bridges_needed}") solve() ``` 这段代码定义了一个名为 `DisjointSet` 的类来进行并查集的操作,包括初始化、寻找根节点以及联合两个子集的功能。最后,在主函数 `solve()` 中读取输入参数并对每一对好友调用 `dsu.union()` 方法直到遍历完所有的边为止。之后计算不同组件的数量从而得出所需的桥接次数。
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