抽象与密封示例

     使用abstract申明抽象类,抽象类不能被实例化;

     使用sealed关键字申明密封类,不可从此类派生其他的类;

    下面以计算各类图形的面积为例:

这是计算圆的类(是一个密封的类):

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Shape
{
    public sealed class Circle:shape
    {
        private double radium;
        public Circle (double r)
        {
            radium = r;
        }
        public override double calculateArea()
        {
            return Math.PI * radium * radium;
        }
    }
}

矩形的类(密封):

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Shape
{
    public sealed class Rectangle:shape
    {
        private double length, width;
        public Rectangle (double l,double w)
        {
            length = l;
            width = 1;
        }
        public override double calculateArea()
        {
            return length * width;
        }
    }
}

三角形的类(密封):

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Shape
{
    public sealed class Triangle:shape
    {
        private double edge, high;
        public Triangle(double e, double h)
        {
            edge = e;
            high = h;
        }
        public override double calculateArea()
        {
            return edge * high / 2;
        }
    
    }
}

基类(抽象的):

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Shape
{
    public abstract class shape
    {
        public abstract double calculateArea();
    }
}

主函数(调用这些类):

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Shape
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            shape s;
            s = new Triangle(12.0,5.6);
            printArea(s);
            s = new Rectangle(10.0, 8.1);
            printArea(s);
            s = new Circle(3.9);
            printArea(s);
            Console.ReadLine();

        }
        static void printArea(shape s)
        {
            Console.WriteLine("这个图形是" + s.GetType().ToString());
            Console.WriteLine("图形面积是" + s.calculateArea().ToString());
        }
    }
}


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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