qq_74924951的博客

spring相关的异常BeanDefinition类：Bean的定义（核心），不包含Bean的具体信息BeanDefinitionRegistry接口：注册Bean（核心），定义注册Bean方法BeanFactory接口：IoC容器的核心接口，定义获取Bean的方法（核心）SingletonBeanRegistry接口：定义了一个获取单例对象的接口。

我参与的 “XXXXXX系统” 是一个基于 SpringBoot 的前后端分离项目，主要围绕本地生活服务场景，实现了短信验证码登录、店铺查找、优惠券秒杀、到店点评的业务流程。其中最大的难点我认为就是优惠券秒杀，这里遇到过超卖问题和一人一单问题，超卖问题是我在进行测试时发现100张优惠券生成了120个左右的订单，这里明显是有问题，后来我进行排查发现原来是库存判断和扣减的非原子性操作，从而导致超卖。

System.out.println("去医院看病了~");//由于现在不知道该开什么处方，所以只能先定义一下行为，然后具体由子类实现//大致的流程先定义好就行//开药同理//开处方操作根据具体病症决定了//拿药也是根据具体的处方去拿。

操作系统是计算机系统中管理硬件和软件资源的中间层系统，屏蔽了硬件的复杂性，并且为用户提供了便捷的交互方式，比如说 Windows、Linux、MacOS 等操作系统核心有四大功能：文件、cpu、内存、IO管理文件管理：提供文件增删改的功能，并维护文件的存储结构cpu管理：也就是进程管理，用于创建和终止进程内存管理：为进程分配资源，并存储应用信息IO管理：管理连接设备以及网络IO与os的交互用户态和内核态的划分主要源于内存的划分，操作系统的内存分为内核空间和用户空间，

OSI 是理论上的网络通信模型，TCP/IP 是实际应用层面上的网络通信模型OSI模型包括7层：应用层：负责给应用程序提供统一的接口表示层：负责数据格式转换会话层：维护通信会话传输层：负责端到端的传输网络层：负责主机到主机的传输数据链路层：进行数据的封装、寻址物理层：在物理链路中进行传输TCP/IP模型包括四层：应用层 ：支持HTTP、DNS（SMTP、FTP）等协议，为用户提供应用功能传输层：负责端到端的传输（TCP、UDP协议）网际层：实现主机到主机的传输，依靠于IP协议。

是不可变类，实现原理是String类里有final数组来存放字符串，本身类也是final不可被继承修改，而且提供的方法对字符串操作都不会修改源字符串，会新建一个返回。负载因子是0.75，当HashMap里元素的数量超过容量*负载因子时会发生扩容至原来的2倍。负载因子如果太低，比如0.5则会浪费很多空间，如果是0.9则会发生太多冲突导致性能下降。0.75 是 JDK 作者经过大量验证后得出的最优解，能够最大限度减少 rehash 的次数。而且由于容量是2的幂，所以算出来的数恰好都为整数。

面试常用api

IoC：即控制反转的意思，它是一种创建和获取对象的技术思想，依赖注入(DI)是实现这种技术的一种方式。传统开发过程中，我们需要通过new关键字来创建对象。使用IoC思想开发方式的话，我们不通过new关键字创建对象，而是通过IoC容器来帮我们实例化对象，并进行Bean对象生命周期的管理，可以大大降低对象之间的耦合度。AOP：是面向切面编程，能够将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑封装起来，以减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度。

redis作为缓存主要有四个问题，分别是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩以及缓存一致性问题。缓存穿透是指当用户访问的数据，既不在缓存中，也不在数据库中，导致出现大量Redis不存在数据的请求落入DB，从而导致DB出现瓶颈或者直接被打宕机，整个系统陷入瘫痪。解决方案也有几种，对于恶意攻击我们可以做ip限流和非法校验，在redis中缓存一个空值或默认值，或者也可以使用布隆过滤器快速判断是否存在。

不断维护

使用@RequestBody注解将json数据转换为Java对象前提：导入jackson依赖、使用注解@EnableWebMvc(配置json转换器）//接受Cookie//接受请求头 使用@RequestHeader共享域：request\session\servletcontext\model家族。

【代码】面试刷题4：java(核心+acm模式）

哈希表，将元素，下标键值对存储进去，然后遍历查找即可。string数组转为int数组再遍历，最后输出答案。不断递归根节点，根据深度来判断加在哪一层上。时空复杂度都为O(n)

力扣面试题（核心+acm模式）

面试常考算法核心+acm模式

个人使用，后续完善

个人复习使用，不断维护

本人查缺补漏使用，持续完善

个人复习使用，不断维护