- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 机器学习和深度学习--个人学习笔记
同学们，在理解机器学习之前，我们先想想传统编程传统编程： 输入数据 + 人工编写的规则 → 输出结果比如你写一个计算器程序：你输入两个数字和运算符，程序按照你写好的加减乘除规则进行计算，输出结果。规则是人写的，程序只是执行者。而机器学习机器学习： 输入数据 + 对应的正确答案 → 自动学出规则你不再手写规则了！你给计算机大量的例子（比如一堆猫的图片和一堆狗的图片，每张都标注好了"这是猫"或"这是狗"），计算机自己从中找出规律。之后你再给它一张新的图片，它就能根据学到的规律判断这是猫还是狗。
2026-07-07 19:42:00
356
原创 项目实训学习-大模型微调（二）
基于Qwen-7B蒸馏的开源模型，具备优秀的推理与多任务能力，支持Hugging Face加载。全参数微调的局限显存需求高达数百GB，成本高昂。易过拟合，难以在消费级GPU（如RTX 3090）上实施。核心思想：通过低秩分解（）注入可训练参数，冻结原模型权重。优势：仅需训练0.1%~1%参数，显存占用降低约75%，支持动态切换适配器（响应时间<2秒）。QLoRA结合4-bit量化（NF4格式）、双量化与分页优化器，进一步压缩显存需求（单卡48GB可训练65B模型）。
2025-04-25 23:15:00
1426
原创 项目实训-大模型微调学习
微调是连接大模型和真实场景应用的桥梁。对于自己而言，还是感觉有些虚无缥缈，还得去具体实操，在这之前，自己先重点理解思路、掌握基本方法，以便之后操作能更好的理解。
2025-04-24 00:15:00
1799
原创 项目实训开发学习
在开发过程中，调研得到，Cherry Studio 是一款功能强大的 AI 助手工具，支持多种大语言模型服务，便于用户搭建个人知识库。
2025-04-22 16:32:00
1205
原创 项目实训个人学习进度
对于机器学习、自然语言处理等领域而言，数据是基础、是土壤。通过这次调研，我了解了如何查找、爬取、处理数据，也体会到了数据质量的重要性。未来希望能学习更多自动化处理工具，如爬虫框架 Scrapy、数据清洗库 Pandas 等，持续提升处理大数据的能力。
2025-04-18 18:23:59
1893
原创 小白ubuntu命令学习
本文档为自己学习Ubuntu时参考其他博主的优秀文章和视频的总结，属于对自己日常学习内容的一次总结和回顾，其中有不对的部分还请批评指正！
2024-12-03 17:15:22
772
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人