Python丨科学计算和可视化

NumPy

import numpy as np

矩阵的拼接和拆分

首先，我们来看如何拼接矩阵。使用numpy库中的numpy.concatenate函数可以实现矩阵的拼接。该函数可以指定拼接的方向（横向或纵向）。以下示例演示了如何拼接两个矩阵：

import numpy as np

# 创建两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 横向拼接
concatenated_matrix = np.concatenate((matrix1, matrix2), axis=1)
print(concatenated_matrix)

# 纵向拼接
concatenated_matrix = np.concatenate((matrix1, matrix2), axis=0)
print(concatenated_matrix)

输出结果：
[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

接下来，我们来看如何拆分矩阵。使用numpy库中的numpy.split函数可以实现矩阵的拆分。该函数可以指定拆分的方向（横向或纵向）和拆分的位置。以下示例演示了如何拆分矩阵：

import numpy as np

# 创建一个矩阵
m