数据仓库基本知识点

一、数据仓库概述

1. 定义：数据仓库（Data Warehouse，简称DW或DWH）是一个为企业所有级别的决策制定过程提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，主要用于分析性报告和决策支持目的。

2. 目的：为企业决策分析提供数据支持，包括业务流程改进、时间、成本、质量的监视与控制等。

3. 特点：

   • 面向主题：数据按照主题域进行组织，如销售、库存等。
   • 集成性：数据来源于多个操作型数据库，经过ETL（Extract, Transform, Load）过程整合。
   • 稳定性：数据仓库中的数据主要是只读的，用于查询分析。
   • 时变性：包含历史数据，支持对过去的分析和对未来的预测。

二、数据仓库架构

1. 数据源：数据仓库的数据来源于多个操作型数据库、文件或其他数据源。

2. ETL过程：

   • 抽取（Extract）：从数据源中抽取所需数据。
   • 转换（Transform）：对抽取的数据进行清洗、转换和整合。
   • 加载（Load）：将转换后的数据加载到数据仓库中。

3. 数据存储：数据仓库采用星型模型、雪花模型等多维数据模型进行数据存储。

4. OLAP服务器：提供联机分析处理功能，支持用户进行多角度、多层次的分析。

5. 前端工具：如报表工具、查询工具、数据挖掘工具等，用于数据的展示和分析。

三、数据仓库与数据库的区别