时间复杂度的基础知识

1.时间复杂度的基本概念

时间复杂度是为了估量算法运行时间而引进的概念，时间复杂度的基本与“执行次数”挂钩。

常用O(n)代表n次执行次数，又称“大O计数法”。

2.时间复杂度的计算

示例：

int main(void)

{

printf("一键三连\n") #执行1次#

return 0； #执行1次#

}

共执行2次；

int main()

{

int n；

for(int i=0;i<n;i++) #int i=0执行1次；i<n执行n+1次；i++执行n次#

{

printf("%d\n",i); #执行n次#

}

return 0； #执行1次#

}

共执行3n+3次；

二者分别执行2次与3n+3次，表示为T(n)=2,T(n)=3n+3,但是将执行次数转化为大O计数法时，常数可以简略；

时间复杂度最终分别为1，n；

若有三个算法，其总执行次数如下：

T(n)=9999;

T(n)=2n+1

T(n)=n^3+n^2+2n; （若有多个次方，保留最大的次方数）

则时间复杂度可分别表示为1，n，n^3。

以上是对于时间复杂度的粗浅理解，若有不当之处请多多指正。