机器学习方向--总览

长安1108

已于 2024-11-17 23:53:33 修改

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分类专栏： python与机器学习文章标签： python AI

于 2024-07-17 22:03:38 首次发布

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AI-机器学习方向-总览

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其中对于神经网络和深度学习在“深度学习图像处理基础”有详解（搬运至下方）

神经网络

深度学习，更为详细的翻译是：基于深度神经网络的机器学习，所以，神经网络是深度学习的核心概念
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神经元

工作原理

简介

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神经网络是参考生物中的神经元进行设计的，有若干个输入和一个输出

实例

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a1 a2 a3在w1 w2 w3的权重下求和，得到的值再经过f函数，会得到结果

该函数称为激活函数

神经网络

简介

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假设我们有五个神经元，即有五个MP模型，将其分成两组，将第一组的输出连到第二组的输入，就构成了神经网络，神经网络的关键就在于将神经元以层级的方式链接起来
两层的神经网络还有一个别称：感知机

深度神经网络

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两层的神经网络叫做感知机，而两层以上的神经网络，就被称为深度神经网络，他的第一层是输入层，第二层是输出层，中间的所有层，称为隐藏层
感知机只能解决线性问题，而深度神经网络可以解决非线性问题

要注意：
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总结

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