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RSS订阅原创 likoutop100--双指针
显而易见 水的体积=水+实体-实体（高度之和），水+实体可以通过按行求的方式求得，从第一个非0的位置到最后一个非0的位置。左指针指向当前已经处理好的序列的尾部，右指针指向待处理序列的头部，双指针，移动前判断一下怎么移动会更容易得到大一点的面积。
2025-09-07 13:20:47
243
原创 Overleaf教程+Latex教程
申请注册一个账号，这里我直接用的Google账号新建空白项目：创建完成后是这个页面：最左侧是管理文件的，可以修改文件名、创建、添加、导入文件等等；下可以显示当前文件的一级标题、二级标题等等；点击Menu可以下载项目源码、导出pdf文档、修改一些配置信息等等。share可以邀请他人一起协作，非常好用。
2025-09-05 20:31:13
2405
原创 《AWQ: ACTIVATION-AWARE WEIGHT QUANTIZATION FOR ON-DEVICE LLM COMPRESSION AND ACCELERATION》-模型量化
校准集是从原始训练/验证数据中挑出的一小部分数据。
2025-08-23 02:22:23
969
原创 模型量化（Model Quantization）
摘要 模型量化是一种通过降低神经网络参数和激活值的数值精度来压缩模型大小并加速推理的技术。其核心思想是将高精度浮点数（如FP32）转换为低精度整数（如INT8/INT4），通过建立浮点与定点数之间的映射关系（scale和zero-point参数）实现精度压缩。量化方法按位宽可分为8/4/2/1-bit，按策略可分为训练后量化（PTQ）、量化感知训练（QAT）和量化感知微调（QAF）。该技术能显著减少模型存储空间（如FP32模型量化至INT8可缩小4倍）和计算资源需求，使大模型能部署在边缘设备，同时保持较高推
2025-08-16 14:08:13
1531
原创 单例模式，动态代理，微服务原理
本文探讨了Tomcat服务器的工作原理及相关技术实现。首先分析了单例模式在后端架构中的应用，通过反射扫描和哈希表缓存优化性能。其次介绍了动态代理机制解决接口调用问题，并指出框架本质是反射加代理技术。最后详细阐述了微服务架构，包括服务注册发现、流量控制、健康检查等核心机制，以及中央管理平台如何协调服务调用。文章通过技术原理和实际案例，展示了现代Web服务的高效实现方式。
2025-08-12 21:12:23
305
原创 web服务器tomcat内部工作原理以及样例代码
摘要：本文详细解析了Tomcat的运行原理和Servlet机制。Tomcat作为JavaWeb项目的容器，通过线程模式管理多个项目，减少系统资源消耗。核心在于Servlet与Tomcat的对接机制：Tomcat通过反射动态加载Servlet类，利用注解识别请求路径，并代理执行相应方法。文章还剖析了请求处理流程，包括动态资源（Servlet/Controller）和静态资源的处理差异，以及底层Socket通信原理。重点阐述了反射机制在框架自动化运行中的核心作用，以及DispatcherServlet在Spri
2025-08-12 19:40:25
268
1
原创 电磁波通信与电子战
长波可绕过障碍物（山、建筑），但带宽低、信息量小，短波传输速率高，但容易被阻挡。截获控制信号频率 → 发射更强的同频信号 → 接管飞行。除了定向天线（如雷达大锅、抛物面天线）外，大多数无线信号是向四面八方扩散。一次性发出多段虚假反射 → 敌方雷达显示“百机群”逼其开机暴露位置。当对方控制信号被干扰或替换时，可直接接管无人机、导弹等的指挥权。信号强度随距离平方反比衰减，离近信号更强，更容易压制对方。→ 缺点：容易被第三方截获、测向。：在信号被部分干扰时仍能恢复数据。：快速切换频率，使干扰难以跟上。
2025-08-11 21:51:55
346
原创 套接字技术、视频加载技术、断点续传技术
已经传了多少、哪些部分还没传，重新连接时只补传缺失部分，但是浏览器种类太多（Chrome、Firefox、Edge、360 等）、Web 服务器种类也多（Tomcat、Nginx、Apache、IIS、各种语言自写），双方没有统一标准去保存/读取这些断点信息，存储这些记录很麻烦（要区分是谁下载的、哪一天下载的、哪个文件）所以浏览器默认不做。，常见做法是：创建一个“监听 socket”（只用来等待连接，不传数据）---->一旦有客户端连接，请求会交给一个新的 socket 对象来专门负责和该客户端通信。
2025-08-11 21:48:46
918
原创 网络的基本概念、通信原理以及网络安全问题
本文系统介绍了计算机网络的基础原理与安全机制。主要内容包括：1.网络本质是电压/电磁波信号传输，通过高低电平表示0/1数字信号；2.网络架构采用分层交换结构，家庭-交换机-核心交换机构成树状拓扑；3.网络通信依赖IP地址、MAC地址和端口号三重标识，通过校验码、超时重传等机制保障传输可靠性；4.网络协议作为通信规则，采用分层设计保证设备互联，但协议开放性带来安全风险；5.常见网络攻击包括监听、篡改、拦截和复制，其中协议层漏洞可能导致严重安全问题。文章重点分析了网络监听的技术原理和安全威胁，指出硬件层难以实现
2025-08-11 16:31:12
980
原创 redis初识
简单来说Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库，不过与传统数据库不同的是Redis 的数据是存在内存中的，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。另外，Redis 除了做缓存之外，Redis 也经常用来做分布式锁，甚至是消息队列。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。Redis 还支持事务 、持久化、Lua 脚本、多种集群方案。
2025-08-10 16:11:28
73
原创 传统应用程序开发过程中可能遇到的问题及解决方法
本文探讨了分布式系统中服务治理的关键问题与解决方案。针对服务器宕机、流量增长等挑战，文章首先介绍了传统手动配置Nginx负载均衡的局限性，进而提出自动化服务发现机制。通过服务注册、健康检查和动态发现三个核心环节，实现服务器的自动上下线管理。进一步阐述了服务治理的完整体系，包括负载均衡、熔断限流等关键技术。最后以Apache Dubbo框架为例，展示了分布式服务治理的实际应用场景。文章通过奶茶店等生活化类比，生动说明了技术原理，为构建高可用分布式系统提供了实践指导。
2025-08-10 13:11:37
55
原创 分布式服务项目实例--了解Dubbo框架
Apache Dubbo是分布式服务治理框架，通过Zookeeper实现服务自动注册与发现。项目采用多模块Maven架构，包含provider（服务提供者）和consumer（服务消费者）等子模块。服务提供者通过@DubboService注解自动注册到Zookeeper，消费者通过接口调用服务，实现解耦与动态协调。Dubbo框架封装了底层通信细节，使开发者无需关注分布式系统复杂性，专注于业务逻辑开发，提升开发效率和系统灵活性。
2025-08-10 13:10:39
55
原创 大语言模型中的幻觉
AI模型中的"幻觉"现象是指生成看似合理但实际错误或虚构的内容，具有语言流畅、自信表达等特点。幻觉分为事实性幻觉（与客观事实矛盾或虚构）和忠实性幻觉（与指令/上下文/逻辑不一致）。其成因包括数据偏差、知识局限和训练缺陷等。检测方法主要针对两类幻觉：事实性幻觉通过外部检索和不确定性估计识别；忠实性幻觉则采用事实度量、分类器评估等技术。当前研究面临如何平衡创造性与准确性等挑战，未来需进一步探索更有效的缓解措施。
2025-08-09 14:41:34
1147
2
原创 基于大语言模型的智能问答系统研究
目录一、问答QA系统基本概念1、问答系统的发展2、通用问答系统的基本框架二、基于大模型的问答系统方法分类1、基于微调方法2、基于提示学习3、基于知识图谱4、基于检索增强生成（RAG）5、LLM与RAG和KG协同6、总结三、问答系统评价指标 问答系统是一种人工智能应用，利用自然语言处理技术自动回答用户的问题，广泛应用于智能客服、虚拟助手、搜索引擎、在线教育和医疗咨询等领域。其核心目标是理解用户的自然语言输入，检索或生成相关信息，并以自然语言形式提供准确的回答。 来自文档数据源(例如代码、各
2025-08-09 14:06:28
1013
原创 大语言模型概述
大语言模型（LLM）技术综述 本文系统介绍了大语言模型的技术体系与发展现状。首先阐述了LLM的定义与特点，包括其基于Transformer架构、采用自监督学习和大规模参数的特点。接着梳理了LLM的技术演进历程，从早期的RNN到Transformer革命，再到GPT-3等超大规模模型。文章详细解析了LLM的构建流程，包括数据处理、分布式训练、有监督微调和强化学习优化等关键环节。同时介绍了LLM在实际应用中的典型场景，如推理规划、智能代理和多模态处理等。最后讨论了LLM的评估体系，涵盖知识能力、伦理安全和垂直领
2025-08-09 13:27:40
923
原创 知识图谱【2】
本文系统介绍了知识图谱（KG）的技术体系与应用。首先阐述了KG的起源与发展，从语义网到Google工程化落地的演变过程。其次详细解析了知识表示与建模方法，包括三元组、RDF框架和Protégé工具的使用。重点探讨了知识抽取技术，涵盖实体识别、关系抽取和事件抽取三大任务，并对比了规则方法、监督学习、半监督学习等实现方式。随后分析了知识存储（图数据库、三元组存储）与查询（SPARQL、Cypher）方案。最后讨论了知识补全与融合的挑战与方法，并举例说明KGBuilder的实际应用。全文构建了从理论到实践的完整知
2025-08-08 20:28:26
929
原创 基于深度学习的nlp
如 WordNet、FrameNet、VerbNet 提供的语义、同义词、上下位词等知识。上下文向量（ELMo、BERT）：根据上下文动态生成。：将文本转化为向量（One-hot、词向量、BERT embedding）：基于相邻词的上下文关系，例如固定大小的窗口聚焦中心词周围的词。2018+：BERT、GPT等预训练模型席卷NLP领域。：如 TF-IDF，用于衡量某个词对区分文本的重要性。不仅关注词自身，还研究词与词之间的依存、共现等关系。2013：Word2Vec 提出，词向量革命开启。
2025-08-08 18:03:29
925
原创 nlp-语义分析
本文系统介绍了自然语言处理中的语义分析技术。首先阐述了语义学的基本概念，包括词汇、句子和篇章三个层面的语义研究。其次详述了语义表示方法，从早期的谓词逻辑、框架表示到现代分布式表示方法（如Word2Vec、GloVe等）。重点探讨了从词到篇章的分布式表示技术，包括词向量模型、句子表示方法和篇章表示方法。随后介绍了词义消歧技术及其评价方法，最后讲解了语义角色标注任务，包括基于句法和神经网络的实现方法及其评估指标。全文系统梳理了语义分析的完整技术体系，为自然语言理解提供了理论基础和方法指导。
2025-08-08 15:39:30
1273
原创 nlp-句法分析
本文系统介绍了句法分析的理论与方法，主要包括成分语法和依存语法两大理论体系。在成分句法分析部分，阐述了基于上下文无关文法（CFG）和概率上下文无关文法（PCFG）的分析方法及其面临的歧义挑战。在依存句法分析部分，详细说明了基于图和基于转移的分析方法，包括经典算法和神经网络改进方案。文章还介绍了成分分析和依存分析的评价标准，并指出句法分析在自然语言处理中的核心地位，是连接句子结构和语义理解的重要桥梁。全文内容涵盖句法理论、分析方法、评价指标和语料库建设等多个维度，为自然语言处理中的句法分析任务提供了系统性的技
2025-08-07 15:46:45
939
原创 nlp-词汇分析
本文系统介绍了自然语言处理中的词汇处理技术，主要包括四个部分：首先阐述了词汇的形态学特点和词性分类；其次解析了词语规范化的三大任务（切分、还原、提取）；然后重点探讨了中文分词技术，包括最大匹配、条件随机场、BiLSTM等方法及其评价体系；最后介绍了词性标注的各种实现方案。文章构建了一个完整的词汇处理知识框架，涵盖了从理论基础到算法实现的关键内容，为自然语言处理的基础任务提供了系统化的技术指南。
2025-08-06 19:33:01
867
1
原创 自然语言处理的相关概念与问题
自然语言是人类社会发展过程中自然产生的语言，是最能体现人类智慧和文明的产物。语言是思维的载体，是人类交流思想、表达感情最自然、最直接、最方便的工具;人类历史上以语言文字形式记载和流传的知识站比达八成以上。核心思路：将分析对象转化为“数据 + 算法”。其中，数据即语言符号，算法则是根据分析目的设计的方法、原则和过程。分析层面词法分析：研究词与词、字与字之间的搭配规律及计算方式。句法分析：探讨词汇组成句子时，词与词之间、句子与句子之间的关系。
2025-08-06 15:35:31
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原创 如何在服务器上部署后端程序和前端页面?
今天给大家带来一篇关于如何快速搭建云端服务器并进行应用部署的实用指南。我们将使用腾讯云的服务【这篇我的博客中有讲解使用AutoDLd的使用】，介绍如何完成从服务器搭建到应用部署的全过程。
2025-08-05 15:04:21
234
原创 力扣top100--哈希
字母异位词是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语，并使用所有原字母一次。找到key，然后把排序后和key一样的string添加到key后面【排序很重要】用哈希表查找这个数前面一个数是否存在，即num-1在序列中是否存在。在map中查找target- 当前这个数，找到了就返回。每个数都判断一次这个数是不是连续序列的开头那个数。
2025-08-04 19:54:28
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原创 大屏项目展示
我们参考的项目互联网设备可视化平台---将次项目克隆到本地：----其他模版可看这篇博客用IDEA打开后：①打开终端输入 ：npm install 【项目使用文档步骤】这里出现报错修改后为：运行加载完成后就可以本地访问此页面要想修改前端的端口号，在nue.config.js中修改。
2025-08-03 21:49:46
135
原创 知识图谱的初步探索
本文介绍了机器学习的监督方式（有监督、半监督、无监督）和知识图谱技术。机器学习部分阐述了三种监督方式的定义及典型应用场景。知识图谱部分系统讲解了其定义（实体-关系三元组）、分类（通用/垂直领域）、构建流程（信息抽取→知识融合→表示→补全）及四大应用场景：智能搜索推荐、问答系统、医疗金融分析、AI模型增强。全文通过典型实例（如"爱因斯坦国籍查询"）展示了知识图谱如何结构化表示知识并赋能AI应用。
2025-07-26 20:38:59
705
1
原创 如何筛选适合自己阅读的文献？高效文献调研流程？
哪些文献值得读？中科院期刊分区简介：一区：顶级期刊，影响因子高，同行评价高二区：高水平期刊，影响力大三区/四区：次一等级期刊，适合初学者投稿。
2025-07-26 20:13:55
1003
原创 视频目标跟踪--一种cv领域的核心技术
本文系统介绍了视频目标跟踪技术。文章首先阐述了目标跟踪的定义和意义，将其分为生成式（模板匹配）和判别式（分类器）两大方法。接着详细讲解了四种核心算法：帧间差分法、背景减除法、光流法以及基于贝叶斯和相关滤波的方法，并分析了各自的优缺点。最后探讨了深度学习在目标跟踪中的应用，特别是孪生网络等深度模型的优势。全文通过理论分析结合典型算法实例，全面展示了目标跟踪技术的发展脉络、关键技术及未来趋势，为相关研究提供了系统性参考。
2025-07-26 16:59:43
1008
1
原创 聚类-一种无监督分类算法
摘要：本文系统介绍了无监督学习中的聚类任务，主要内容包括：(1)聚类任务的定义与特点，即通过样本相似性将数据划分为不相交子集；(2)性能度量方法，分为依赖参考模型的外部指标和基于类内/类间相似度的内部指标；(3)三大类聚类方法：原型聚类（如k-means、LVQ）、密度聚类（如DBSCAN）和层次聚类（如AGNES算法）。特别阐述了层次聚类的凝聚式实现过程，通过逐层合并最近样本实现聚类。文章全面涵盖了聚类的基本概念、评估方法和主要算法类型。
2025-07-26 14:03:57
956
原创 贝叶斯决策论
本文系统介绍了贝叶斯决策理论及其应用。首先阐述了贝叶斯公式的基础概念，包括条件概率、全概率公式以及先验概率、类条件概率和后验概率的关系。其次详细讲解了基于最小错误率的贝叶斯决策方法，并指出其忽略决策风险的局限性。进而提出基于最小风险的贝叶斯决策，通过引入损失矩阵来量化不同决策的风险。文章还介绍了最大似然比方法在多分类问题中的应用优势，以及拒绝判决作为最小风险决策变种的实际意义。文中通过医疗诊断等实例，生动说明了各类贝叶斯决策方法的使用场景和计算过程，强调了在分类问题中同时考虑先验概率和类条件概率的重要性。
2025-07-26 12:54:02
1104
原创 若依框架 ---一套快速开发平台
先在nv中运行sql文件【一次即可】 ，即可在前端看到“学生”功能出现。修改前端展示的一些细节（添加学生时只有姓名、学号没有性别）修改数据库:添加你想创建的功能表 t_student。之后生成代码--下载压缩包--解压 --找到请求路径，定位我们需要修改的前端代码。之后将压缩包中文件按照对应路径。二、 代码生成构建功能。
2025-07-25 20:18:15
312
1
原创 数据库原理及应用
本文系统梳理了数据库核心原理与应用要点。在原理部分，重点阐述了数据持久化存储机制、数据库进程运行原理、跨进程通信机制（基于Socket和TCP协议），以及SQL解析执行流程。针对性能优化，详细分析了分表分库策略和索引技术（包括B+树和哈希索引），并探讨了索引对增删改查操作的影响。在应用层面，介绍了数据库分类（关系型与非关系型）、内存数据库Redis的特性，以及数据库访问流程和操作方式。文章还深入解析了数据库的层次结构、核心功能模块及安装包组成，为理解数据库系统提供了全面视角。
2025-05-07 13:41:53
1000
原创 如何看程序的时间复杂度？
程序=数据结构+算法（such as数组/链表），数组：因为需要一段连续的内存空间，所以，查询比较方便【直接通过下标查询】，增删不方便，很麻烦，增加的时候需要移动；删除的时候也不能删除某个空间，只能做覆盖操作链表：存储地址不连续，插入新元素/删除很方便，所以如果数据需要大量做增删操作，需要用链表算法：解决问题的方案算法好坏的评判标准是什么？一般不会考虑空间复杂度【空间嘛，多买内存条/4G卡这些就好啦】，所以更看重时间复杂度；时间复杂度是 数据总量n和计算次数y之间的关系式。
2025-05-06 13:49:32
422
原创 你知道为什么要配置环境变量吗？
你有没有遇到过这样的情况：在电脑上安装完一款软件，明明安装成功了，可在命令行里输入软件名称，却提示找不到该命令？或者想让不同的程序共享一些关键信息，却不知道该怎么做？这时候，环境变量就该登场了。
2025-05-03 01:30:08
1123
原创 【Scrapy】简单项目实战--爬取dangdang图书信息
一定要记得！！在setting开启管道设置 ，设置的时候注意路径名称，在这卡了半天✅ spiders/ 里的爬虫逻辑（怎么抓，主要抓取数据的文件）✅ pipelines.py 里的存储逻辑，处理抓到的数据（怎么存，定义文件存储方式等等）✅ settings.py 里的配置参数（怎么调优）总的来说，简单一点的爬虫用scrapy实现时需要先创建好项目-->明确要爬取的目标--->分析页面，看看数据存在什么标签中，写爬取的py文件--->看看是否有反爬机制--->在管道文件中添加对数据的处理方式。
2025-04-30 18:41:51
1445
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原创 【scrapy框架】入门+学会创建项目
Scrapy 是一个基于 Twisted 的异步处理框架，是纯 Python 实现的爬虫框架，其架构清晰，模块之间的耦合程度低，可扩展性极强，可以灵活完成各种需求。我们只需要定制开发几个模块就可以轻松实现一个爬虫。
2025-04-30 16:15:23
1112
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原创 【18】爬虫神器 Pyppeteer 的使用
Puppeteer 是 Google 基于 Node.js 开发的一个工具，有了它我们可以通过 JavaScript 来控制 Chrome 浏览器的一些操作，当然也可以用作网络爬虫上，其 API 极其完善，功能非常强大，Selenium 当然同样可以做到。而 Pyppeteer 又是什么呢？它实际上是Puppeteer 的 Python 版本的实现，但它不是 Google 开发的，是一位来自于日本的工程师依据 Puppeteer 的一些功能开发出来的非官方版本。
2025-04-29 17:42:34
1811
原创 Liunx安装Apache Tomcat
如果你开发了一个 Java Web 应用，Tomcat 可以作为服务器来部署和运行这些应用。它能够处理 HTTP 请求，将请求转发到 Java 应用程序，并将应用程序的响应返回给客户端（比如浏览器）是一个开源的 Java Servlet 容器 和 Web 服务器，主要用于运行基于 Java 的 Web 应用程序。此时输入网址：服务器的公网IP+:8080/myweb/love.html可以直接访问我们的项目。进入webapps，上面的图片页面就来源于webapps中的 ROOT。
2025-04-29 16:04:42
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原创 认识Linux基本操作、命令
-----上篇我们已经成功有了linux的操作系统，xshell远程连接好就可以在此进行liunx的相关操作啦，本篇学习一些常用的比较基础的linux命令。
2025-04-29 15:36:58
857
邱锡鹏-hbu深度学习学习资料
2025-03-10
C语言程序设计基础初
2022-09-29
C语言屏幕输入与输出
2022-09-18
C语言选择控制结构。。
2022-09-23
C语言选择控制结构。。
2022-09-21
C语言程序设计屏幕输入与输出
2022-09-17
C语言程序设计键盘的输入输出
2022-09-17
C语言数据类型 超级简单 但我不会 😭
2022-09-16
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