qq_73704268的博客

​ 你有没有遇到过这样的情况：在电脑上安装完一款软件，明明安装成功了，可在命令行里输入软件名称，却提示找不到该命令？或者想让不同的程序共享一些关键信息，却不知道该怎么做？这时候，环境变量就该登场了。

字符串:transform(str.begin(),str.end(),str.begin(),::tolower);字符: ch=tolower(ch);

好久没使用git 命令上传远程仓库了。hbu的小伙伴~有需要nndl实验的可以自形下载哦。几个注意点--单个文件大小不能超过100M~~~

当数据集中某些类别的样本数量远多于其他类别时（例如欺诈检测中正常交易占99%，欺诈交易仅占1%），传统损失函数（如交叉熵）往往会导致模型过度关注"简单样本"（easy examples）而忽视"困难样本"（hard examples）（从图片中找物体）任务中，背景区域（简单样本）远多于目标物体（困难样本），传统方法效果差。第四个样本（预测概率0.11）是容易的负样本 → 损失也被缩小。第二个样本（预测概率0.26）是困难的负样本 → 损失被放大。，用于增强模型对难分类样本的关注，降低易分类样本的影响。