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RSS订阅原创 【达板森家金融科技投研】机会探测---2024是投资元年
自23年开端AI横空出世以来，发现美国排名前10的科技公司都在向人工智能科技大规模转型，各国也都在加快脚步追逐这辆时代的列车，我们可能错过前三次工业革命，但这次，我们赶上了新的机遇，但又能否在这次风口上实现飞跃。都是融资炒作，目前我的投研团队一是没有看到国内出现类似于chat像cloud这样的模型能力，二是在欧美的科技巨头公司及技术硬件方面有着相当的差距，同时受制于科技巨头的商业垄断地位，无法健康生存。当真正掌握了AI的能力时，你会发现每一天都是恍如隔世的感觉，这是以往所没有的。
2024-02-19 14:08:23
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原创 利用scrapy框架爬取金融数据，以东方财富个股日线行情并存入本地MySQL数据库为例
许多金融工作者在从事金融数据分析挖掘时，苦于没有更多维的数据要素，依赖传统的官方渠道或第三方数据源api，sdk接口只能在现有源数据提供的要素基础上进行数据分析挖掘。大大降低了工作效率及更深层次的研究，我们迫切需要一种更为数据个性化的获取，本文旨在如何使用scrapy框架获取我们个性化的数据要素，并以采集个股行情数据为例为大家示范爬虫获得标的数据。Scrapy是一个高级Web 爬虫框架，用于爬取网站并从其页面中提取结构化数据。它可以应用于数据挖掘、数据监控和自动化测试等多个方面。
2024-01-28 15:37:11
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原创 构建一个python金融舆情文本情绪打分的机器学习小项目
首先，需要创建一个包含金融词汇和它们的词性分数的表格或文件。在这个表中，为每个单词分配一个相关的分数，以表示该词对于情感的积极性或消极性。我们这里为金融积极词情感得分自定义在0.5~1之间，金融积极词分数自定义在0~0.5之间，中性词分配0.5。当然，博主已经为大家准备了博主准备好了的金融词性表，有需要的小伙伴可以评论区回复金融词性表，会私信给你。本文以上构建一个金融文本情绪分析系统，可以对金融新闻、评论和文章等文本数据进行情感评估。
2023-10-17 20:00:57
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原创 百度新闻资讯挖掘案例实战
百度新闻是广大网友获取资讯常用平台，同时也是金融人了解当今时下舆情数据及对投资行业分析的主要获取源。本文章将以爬取股票恒生电子（600570）新闻为例，带来关于利用python中requests库对百度新闻的数据爬取。
2023-05-12 21:58:04
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python金融词性打分表
2023-11-30
空空如也
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