先来看看题目
Problem Description
省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可)。经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道路的成本。现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本。
Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出评估的道路条数 N、村庄数目M ( < 100 );随后的 N行对应村庄间道路的成本,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间道路的成本(也是正整数)。为简单起见,村庄从1到M编号。当N为0时,全部输入结束,相应的结果不要输出。
Output
对每个测试用例,在1行里输出全省畅通需要的最低成本。若统计数据不足以保证畅通,则输出“?”。
Sample Input
3 3
1 2 1
1 3 2
2 3 4
1 3
2 3 2
0 100
Sample Output
3
?
本题运用Kruskal算法,并适用并查集数据结构,来判断加入的边是否会形成回路。
每次都选择权值最小的那个边,并判断改变两个端点是否在同一个集合中,如果不在在那就选择这个边作为最小生成树的边,反复此步骤直到所有顶点都加入了树,也就是生成树(也叫支撑树)。
#include<iostream>
#include<unordered_map>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
class road {
public:
road(int a, int b, int c) :id(make_pair(a, b)), cost(c) {}
friend bool operator > (const road& rhs1,const road& rhs2) { // 重载小于符号,以适用优先队列,优先队列中是小顶堆
return rhs1.cost > rhs2.cost;
}
pair<int, int> getStation() {
return id;
}
int getCost() {
return cost;
}
private:
pair<int, int> id;
int cost;
};
// 并查集
class UnionFindSet {
public:
UnionFindSet(const vector<int>& data) {
for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
father[data[i]] = data[i];
size[data[i]] = 1;
}
}
int findRep(int a) {
if (father[a] == a) return a;
int rep = findRep(father[a]);
father[a] = rep;
return rep;
}
bool isSameRep(int a, int b) {
return findRep(a) == findRep(b);
}
void Union(int a, int b) {
int aRep = findRep(a);
int bRep = findRep(b);
if (aRep != bRep) {
if (size[aRep] <= size[bRep]) {
father[aRep] = bRep;
size[bRep] += size[aRep];
}
else {
father[bRep] = aRep;
size[aRep] += size[bRep];
}
}
}
bool isConnected(int m) { // 用于算法最后检测是否全部连通了,或者是否是一颗支撑树
if (size[findRep(m)] == m) return true;
else return false;
}
private:
unordered_map<int, int> father;
unordered_map<int, int> size;
};
// 最小生成树问题
int main() {
int n, m, i, j;
while (true) {
int result = 0;
priority_queue<road, vector<road>, greater<road>> roads;
scanf("%d%d", &n, &m); //道路条数n、村庄数目m
if (n == 0) break;
vector<int> label(m, 0);
for (i = 0; i < n; i++) {
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
road add(a, b, c);
roads.push(add);
}
for (i = 0; i < m; i++) {
label[i] = i+1;
}
UnionFindSet ufs(label);
//贪心算法(Kruskal算法)
while (!roads.empty()) {
road top = roads.top();
roads.pop();
pair<int, int> id = top.getStation();
int a = id.first, b = id.second;
if (!ufs.isSameRep(a, b)) {
ufs.Union(a, b);
result += top.getCost();
}
}
if (ufs.isConnected(m)) cout << result << endl;
else cout << "?" << endl;
}
return 0;
}