文章探讨了背包问题的几种类型，包括01背包要求每种物品只能选一次，枚举时需从大到小；完全背包中物品可无限选取，枚举顺序相反。对于多重背包，当数据量小时，二维表示即可，而大时可通过二进制优化转换为01背包问题。此外，分组背包需在每组内取最大值，使用二维数组处理。
01背包
每种东西只有一种，求背包容量为m时可以取得的最大价值
注意的是二维变一维优化的时候，第二维j从大到小枚举；（与完全背包相反）
完全背包
每种东西有无限种，求背包容量为m时可以取得的最大价值
从小到大枚举；
多重背包
每种物品有限个；
二维的多重背包，数据小的时候可以用；
优化代码：二进制优化，打包成一个一个新组，之后用01背包；
分组背包
每一组的物品内取最大的，不同的是需要用二维数组
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