力扣 347.前k个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
• 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

思路：

求的是前K个高频元素，需要先将元素的出现次数统计，这里采用哈希表将元素和元素出现次数进行映射。由于求的是前K个高频元素，那么可以建立大小为K的小堆。遍历哈希表时将新元素加入堆，如果堆大小大于K，那么就把堆顶元素弹出。遍历一遍完之后，堆中剩下的K个元素就是前K个高频元素。

代码

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int, int> freq;
        for (auto num : nums) {
            freq[num]++;
        }
        priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;//小顶堆
        for (auto iter : freq) {
            pq.push({ iter.second, iter.first });
            if (pq.size() > k) {//每次都将表示最小的堆顶弹出
                pq.pop();
            }
        }
        vector<int> res(k);
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
            res[i] = pq.top().second;
            pq.pop();
        }
        return res;
    }
    
};