重生之我在代码随想录刷算法第二十三天 | 455.分发饼干、376. 摆动序列、 47.全排列 II

参考文献链接：代码随想录

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455.分发饼干

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解题思路

这道题目思路还是比较好想的，既然要满足最多的小朋友，那就有两种思路。

1.小饼干先满足小胃口

2.先喂饱大胃口

这里我给出的代码是第一种方法，把两个数组都排序，遍历饼干，然后当小饼干能满足小胃口时，切换到下一个胃口，这样下来饼干不会浪费，最小的饼干肯定是给了最小的胃口。

代码示例

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int count = 0;
        int start = 0;
        for(int i = 0;i < s.length && start < g.length;i++){
            if(s[i] >= g[start]){
                count++;
                start++;
            }
        }
        return count;
    }
}

376. 摆动序列

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解题思路

先说一下这道题目的大致思路：摆动序列，即需要前一个差值和后一个差值符号相反即可，所以我们要遍历数组并比较本次差值和上次差值。

为什么pre==0也加入判断条件呢？

防的是两个元素的情况，那第一次判断pre = 0，result就可以++，然后return 2即可。

为什么pre = now在if中写呢，难道不是每次循环都要把now赋给pre吗？

其实这也是一个特殊情况，按正常思维应该是每次循环都要赋值，但提交后发现不太对，研究后才发现有这种特殊情况。

代码示例

class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if(nums.length == 1){
            return 1;
        }
        int pre = 0;
        int result = 1;
        for(int i = 1;i < nums.length;i++){
            int now = nums[i] - nums[i - 1];
            if((now > 0 && pre <= 0) || (now < 0 && pre >= 0)){
                result++;
                pre = now;
            }
        }
        return result;
    }
}

53. 最大子序和

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解题思路

这道题目的局部最优解就是：当我们的sum总和小于0并且小于遍历的下一个值，那么把这个值赋给sum。

比如说sum现在是-1，遍历的这个值是1，那就直接sum=1.

如果sum目前是正数，那么就一直添加即可，不能说遍历的值是复数就不添加了。

比如说sum现在是1，下一个值-1，但下下一个是2，所以说-1也要加进来，才能加到2。

遍历的同时我们要一直比较sum和max的大小，一旦遇到sum大，就赋给max。这样能确保sum的最大情况被记录下来也就是答案。

代码示例

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {

        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int sum = 0;
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            if(sum < 0 && nums[i] > sum){
                sum = nums[i];
            }else{
                sum += nums[i];
            }
            if(sum > max){
                max = sum;
            }
        }
        return max;
    }
}