重生之我在代码随想录刷算法第十五天 | 654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

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654.最大二叉树

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解题思路

这道题目的意思就是从一个数组总不断的找最大值，然后拆分数组去构造左右子树。还是比较简单易想的。

代码示例

class Solution {
    public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
        return construct(nums);
    }
    public TreeNode construct(int[] nums){
        //如果数组被拆分的为0，递归就结束了
        if(nums.length == 0){
            return null;
        }
        int index = 0;
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        //寻找最大值
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            if(nums[i] > max){
                max = nums[i];
                index = i;
            }
        }
        //构造最大节点以及左右子树
        TreeNode maxNode = new TreeNode(max);
        maxNode.left = construct(Arrays.copyOfRange​(nums,0,index));
        maxNode.right = construct(Arrays.copyOfRange​(nums,index+1,nums.length));
        return maxNode;
    }
}

617.合并二叉树

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解题思路

这道题目就是将两个二叉树合并，我们只需要前序遍历去进行合并操作即可。当两个树都有元素时就将val值相加，否则就取其中之一当做结果值即可。

代码示例

class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        TreeNode node = null;
        if(root2 == null && root1 == null){
            return null;
        }
        if(root1 != null && root2 != null){
            node = new TreeNode(root1.val+root2.val);
            node.left = mergeTrees(root1.left,root2.left);
            node.right = mergeTrees(root1.right,root2.right);
        }
        if(root1 == null){
            node = new TreeNode(root2.val);
            node.left = mergeTrees(null,root2.left);
            node.right = mergeTrees(null,root2.right);
        }
        if(root2 == null){
            node = new TreeNode(root1.val);
            node.left = mergeTrees(root1.left,null);
            node.right = mergeTrees(root1.right,null);
        }
        return node;
    } 
}

700.二叉搜索树中的搜索

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解题思路

二叉查找树（Binary Search Tree），（又：二叉搜索树，二叉排序树）它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；

了解了二叉搜索树的定义这道题就简单了，我们只需要判断当前值和预期值的大小，然后根据判断去左子树或者右子树继续查找知道找到目标值为止。

代码示例

class Solution {
    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
        if(root == null){
            return null;
        }
        if(root.val == val){
            return root;
        }
        if(root.val > val){
            return searchBST(root.left,val);
        }else{
            return searchBST(root.right,val);
        }
    }
}

98.验证二叉搜索树

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解题思路

本道题首先要知道一个误区，二叉搜索树的定义：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；

注意是左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值，而不单单是root.left.val < root.val。

所以不能只是简单的去做左右判断，而要换种i思路。

我们可以使用中序遍历(左中右),从左到中到右刚好应该是递增的，我们进行比较就好。

代码示例

class Solution {
    TreeNode pre = null;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if(root==null){
            return true;
        }
        //左
        boolean left = isValidBST(root.left);
        //中
        if(pre!=null&&pre.val>=root.val){
            return false;
        }
        //每次记录上一个节点，去跟下一个比较
        pre = root;
        //右
        boolean right = isValidBST(root.right);
        return left&&right;
    }
}