我的bug里怎么一堆代码-优快云博客

原创【Neo4j】Neo4j基本概念与操作

Neo4j图数据库基础与应用摘要 Neo4j是NoSQL类型的图数据库，由节点(Node)、关系(Relationship)、标签(Label)和属性(Property)组成核心数据结构。它采用Cypher查询语言，支持CREATE/MATCH/DELETE等基本CRUD操作，以及MERGE、OPTIONAL MATCH等高级查询功能。语法特点包括：用括号表示节点，方括号表示关系；支持路径查询和聚合函数；可通过WITH实现链式查询。数据库管理方面支持创建索引和约束来优化性能和数据完整性。Neo4j特别适合处

2025-11-03 11:27:25 313

原创【Redis】高可用

Redis高可用性主要通过主从集群和哨兵机制实现。主从集群通过全量同步、增量同步等技术保证数据一致性，但存在异步复制导致的数据丢失风险。哨兵机制则通过监控、选主和通知三大功能，自动处理节点故障和主从切换，降低人工干预需求。同时通过主观下线和客观下线机制提高故障判断准确性，结合参数调优可有效避免脑裂等问题，确保Redis集群的高可用性。

2025-08-22 16:40:42 943

原创【Redis】原理

Redis原理摘要 Redis采用高效的数据结构实现其键值存储系统，核心特点包括： RedisObject：所有数据都封装为RedisObject，包含类型、编码方式等元信息。动态字符串(SDS)：优化C语言字符串，支持O(1)长度获取和动态扩容，提供embstr和raw两种编码方式。整数集合(IntSet)：有序存储整数，支持自动类型升级，适用于小型整数集合。字典(Dict)：核心数据结构，采用链地址法解决哈希冲突，支持渐进式rehash以平滑扩容/收缩。内存管理：通过引用计数和LRU机制实现内存

2025-08-22 16:37:42 1017

原创【算法】蓄水池抽样算法

摘要：蓄水池抽样算法用于从未知长度的数据流中均匀采样k个元素，适用于大数据实时处理。核心思路是：初始将前k个元素存入结果数组对第i（i>k）个元素，生成随机数j∈[0,i)，若j<k则替换结果数组第j位通过概率分析证明每个元素最终被采样的概率均为k/n 算法扩展包括加权版本（按权重概率采样）和分布式版本（多节点协同采样）。Go代码实现展示了基础算法及其变种。

2025-07-13 18:18:52 808

原创【Redis】持久化

Redis提供了两种持久化方案：RDB快照和AOF日志。 RDB快照通过保存内存数据到磁盘实现持久化，可通过停机、配置或命令触发。优点是恢复速度快，但无法记录执行期间修改的数据，且可能占用双倍内存。 AOF日志记录所有写命令，支持三种写回策略（Always、Everysec、No），并提供重写机制优化文件大小。优点是数据完整性高，但恢复速度较慢。 RDB适合快速恢复，AOF适合数据安全，两者可结合使用以平衡性能与可靠性。

2025-07-13 03:27:06 677

原创【Redis】数据类型和操作

Redis数据类型与操作摘要 Redis提供了多种数据类型及相应操作命令：通用命令：包括KEYS(查找键)、EXISTS(检查键)、DEL(删除键)、EXPIRE/TTL(过期时间)、RENAME(重命名)、TYPE(类型查询)、FLUSHDB/FLUSHALL(清空数据)等。数据类型与特性： String：基本数据类型，最大512M，支持文本/数字/二进制数据，常用作缓存、计数器。 List：双向链表结构，支持40亿+元素，适用于消息队列、任务列表。 Hash：键值对集合，适合存储对象类型数据，如用户

2025-07-13 03:24:01 438

原创【Redis】应用

Redis作为高性能缓存数据库，在分布式系统中有着广泛应用。文章介绍了Redis实现session机制、缓存策略和全局唯一ID的方法。在session机制方面，Redis解决了传统Web服务session在分布式环境中的共享问题，并具备高性能、高可用等优势。缓存策略部分详细分析了Cache Aside模式，强调"先更新数据库再删除缓存"的重要性，并对比了其他策略的适用场景。同时探讨了缓存穿透、击穿和雪崩的解决方案，如布隆过滤器、互斥锁和多级缓存等。全局唯一ID实现方面，Redis自

2025-07-13 03:21:54 1584

原创【算法】对于KMP算法的一些理解

KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，通过预处理模式串生成next数组来优化匹配过程。其核心思想是利用最长公共前后缀信息，在失配时快速调整模式串位置，减少无效匹配。next数组记录了每个位置失配时应回溯的位置，相当于模式串与自身的错位匹配。算法实现分为两部分：计算next数组和进行实际匹配，两者结构相似，都遵循"匹配则前进，失配则回溯"的原则。KMP算法的时间复杂度为O(n+m)，比暴力匹配的O(nm)显著提升。

2025-07-12 17:28:21 363