SLAM
文章平均质量分 80
先把态度摆正
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在kitti数据集上运行A-LOAM进行SLAM建图
首先下载好kitti_2011_09_30_drive_0027_synced_SELF.bag该文件的压缩包(本文章最上面的那个包),由于Ubuntu解压缩对于文件大小有限制,故我是将压缩包由第三方app转发到windows,用7zip解压缩后即可得到数据包kitti_2011_09_30_drive_0027_synced_SELF.bag,再传回Ubuntu,可将该bag放入catkin_ws中。注意:克隆A-LOAM时,会出现克隆失败,连接超时等问题,不要灰心,多来几次(我重复了6次才成功)原创 2024-01-13 12:05:14 · 2944 阅读 · 5 评论
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基于liorf的多传感器融合定位实验
原因是库文件libmetis.so的位置,它是一个运行时库,但是当应用程序查找它时,它的位置不在预期的目录中。在liorf_localization/src/liorf_localization/config/localization.yaml里的topics改为/IMU_data即可。之前,需要设置话题的名字,打开终端,输入rostopic list可以找到。不出意外,这一步会报错,原因是未下载GTSAM。(注:若还是报错,建议重新编译安装GTSAM)好了,重新catkin_make,编译成功!原创 2024-01-14 12:11:39 · 1205 阅读 · 3 评论 -
利用FAST-LIO算法进行SLAM
本次实验进行的很顺利,基本上没有报错。也可能是由于做了前几次的实验,所需的软件/库都早已经安装完毕。如果你出现了报错,请认真阅读报错的内容,并予以修改。同时,搜索框也是很好的老师,把报错粘贴到里面,看看“前辈们”的经验,站在巨人的肩膀上看世界。这里,我将我个人遇到的报错总结为以下几类:1、数据集/文件夹里的材料不完整或受损(如kitti数据集、fast-lio文件夹、.bag等);2、需要下载编译一些必须的软件/库(如ceres、docker、GTSAM、GeographicLib等);原创 2024-01-13 19:30:24 · 961 阅读 · 0 评论 -
Docker搭建SLAM进行建图
在开始之前,我们思考一下,docker是什么?为什么要使用docker?docker翻译为容器/码头工人。是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可抑制的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。原因:Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖,打包到轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何一个流行的Linux服务器上,也可以实现虚拟化。也就是说打包了之后,可以做到将用户的app及其运行环境实现“一次封装,到处运行”。原创 2024-01-13 16:00:44 · 1279 阅读 · 1 评论
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