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RSS订阅原创 傅里叶变换的深层解读
这不得不先引入向量这个知识了，向量可以理解为有大小有方向的量，它由多个数构成，每个数称为向量的分量，向量分量的数量称为向量的维数。生活中存在多种多样的信号，例如外界的温度，湿度，各种气体的浓度以及声音都是信号，为了研究这些信号，找到这些信号的规律并利用，函数是一种最为合适的方式。这里就不得不提到信号的变化了，生活中，各种各样的信号比比皆是，若是以时间为横坐标轴，以幅值为纵坐标轴，此时就引出了信号随时间的变化函数。是一组正交基，因此所有的函数都可以由这组正交基来表示，所以傅里叶级数中使用的是。
2025-01-08 18:42:52
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空空如也
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