Python-OpenCV-图像更改、角点检测、模板匹配

最新推荐文章于 2024-09-13 20:56:55 发布

卡朗

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分类专栏： Python OpenCV 文章标签： opencv 计算机视觉人工智能 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_69866029/article/details/136460460

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本文介绍了如何使用OpenCV进行图像处理，包括绘制线条、矩形、圆圈和添加文本，以及角点检测的基本原理和应用。同时，展示了模板匹配技术在提取图像特征方面的实用示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图像更改

OpenCV可以描绘线、矩形、圆圈和文本等，通过读入图像，再进行更改，最后保存，可以实现图像的更改。

img=cv2.imread('1.jpg')

# 画一条线

'''

(300, 200)和(400, 300)为两个端点，注意(列，行)；

(255, 0, 0)为选取的颜色；

2为厚度(几个像素)

'''

cv2.line(img, (300, 200), (400, 300), (255, 0, 0), 2)

# 画一个矩形

'''

(0, 100)和(50, 150)为两个对角线端点；

(0, 255, 0)为选取的颜色；

2为厚度(几个像素)

'''

cv2.rectangle(img, (0, 100), (50, 150), (0, 255, 0), 2)

# 画一个矩形

'''

(50, 100)为圆心；

20为半径；

(0, 0, 255)为选取的颜色；

3为厚度(几个像素)

'''

cv2.circle(img, (50, 100), 20, (0, 0, 255), 3)

# 写文本

'''

"HELLO"为要写的文本；

(400, 50)为文本起始位置；

cv2.FONT_