Datawhale Task4 学习笔记

什么是 Agent？

Agent 是一种智能体，负责在特定环境中执行任务。一个 Agent 可以看作是由以下几个部分组成的整体：

• 大语言模型（LLM）：作为智能体的“大脑”，处理信息，从交互中学习，做出决策并执行行动。
• 观察：智能体的感知机制，使其能够感知环境中的变化。
• 思考：分析观察结果和记忆内容并考虑可能的行动。
• 行动：智能体对其思考和观察的显式响应，如生成代码或执行操作。
• 记忆：存储过去的经验，帮助智能体调整未来的行动。

Agent 设计示例

在 MetaGPT 中，一个 Agent 的运行示例如下：

1. 观察：获取环境中的信息，加入记忆中。
2. 思考：决定下一步的行动。
3. 行动：执行决定的行动，得到结果。

在 MetaGPT 中，Role 类是智能体的逻辑抽象。一个 Role 能执行特定的 Action，拥有记忆、思考并采用各种策略行动。

推理 Agent 设计思路

设计思路1： 使用多个 Agent 回答问题，并设计一个 Agent 对结果打分后得到最高分。

设计思路2： 只做一个可以接入应用工具的 Agent，在处理计算类问题时直接使用计算机给出结果，同时接入 RAG，当遇到问题时在题库中匹配相应问题做回答参考。

Agent 设计示例

1. 分析器 Agent：对题目进行分析，给出可能的结果。
2. 评分器 Agent：对答案的合理性排序，最后给出可能性最大的答案。

分析器 Agent 示例 Prompt：

你是一个逻辑推理专家，擅长解决逻辑推理问题。以下是一个逻辑推理的题目，形式为单项选择题。所有的问题都是闭世界假设，即未观测事实都为假。请根据问题给出5步以内的思考思路。并给出可能的结果： 题目: 以下是一个关于温度转换的问题，其中有一个函数用来将摄氏温度转换成华氏温度，并评估该温度是"太高"、"高"、"寒冷"还是"宜人"。 该函数的工作原理如下： - 把摄氏度（C）乘以9/5，然后加上32，得到华氏度（F）。 - 然后根据华氏度的数值评估温度状态： - 如果华氏度大于150，则输出"温度太高"。 - 如果华氏度介于90到150之间，则输出"温度高"。 - 如果华氏度低于30，则输出"温度寒冷"。 - 否则输出"温度宜人"。 根据以上信息回答以下选择题： 问题: 选择题 1： 当摄氏度为5度时，对应的华氏度是多少？ A. 23.0 B. 36.0 C. 41.0 D. 54.0 思考思路： 1. 理解转换公式：摄氏度（C）转换成华氏度（F）的公式是 \( F = C \times \frac{9}{5} + 32 \)。 2. 代入具体数值：将摄氏度 \( C = 5 \) 代入公式中。 3. 计算：计算 \( 5 \times \frac{9}{5} + 32 \)。 4. 简化计算：首先计算 \( 5 \times \frac{9}{5} = 9 \)，然后加上32，得到 \( 9 + 32 = 41 \)。 5. 选择正确答案：根据计算结果，选择正确的选项。 可能的结果： 根据以上计算，当摄氏度为5度时，对应的华氏度是41.0。因此，正确答案是C。

评分器 Agent 示例 Prompt：

你是一个逻辑推理专家，擅长解决逻辑推理问题。以下是一个逻辑推理的题目，形式为单项选择题。所有的问题都是闭世界假设，即未观测事实都为假。根据思考思路，将每个答案带入问题，你可以参考结果，如果觉得不正确可以更正结果，给出最可能的答案，最后一行的格式为"答案是：A"。 问题: 选择题 1： 当摄氏度为5度时，对应的华氏度是多少？ A. 23.0 B. 36.0 C. 41.0 D. 54.0 思考思路： 1. 理解转换公式：摄氏度（C）转换成华氏度（F）的公式是 \( F = C \times \frac{9}{5} + 32 \)。 2. 代入具体数值：将摄氏度 \( C = 5 \) 代入公式中。 3. 计算：计算 \( 5 \times \frac{9}{5} + 32 \)。 4. 简化计算：首先计算 \( 5 \times \frac{9}{5} = 9 \)，然后加上32，得到 \( 9 + 32 = 41 \)。 5. 选择正确答案：根据计算结果，选择正确的选项。 答案是：C

总结

Agent 设计与优化是一个复杂但重要的过程。通过合理设计 Agent 的观察、思考和行动流程，可以实现高效、准确的任务执行。在实际应用中，可以根据具体需求调整 Agent 的设计，以获得最佳效果。