MySQL进阶篇

一、存储引擎

（一）、MySQL体系结构

连接层：‌主要负责客户端和服务器之间的连接处理、‌授权认证以及相关的安全方案。‌服务器会为每个安全接入的客户端验证其所具有的操作权限。‌ 

服务层：‌实现大多数的核心服务功能，‌如SQL接口，‌完成缓存的查询、‌SQL的分析和优化，‌以及部分内置函数的执行。‌所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，‌如过程、‌函数等

存储引擎层：‌真正负责MySQL中数据的存储和提取。‌服务器通过API和存储引擎进行通信。‌不同的存储引擎具有不同的功能，‌用户可以根据自己的需要选择合适的存储引擎。‌MySQL支持多种存储引擎，‌如MyISAM和InnoDB，‌它们各有特点，‌满足不同的应用需求。‌

系统文件层：‌负责将数据库的数据和日志存储在文件系统之上，‌完成与存储引擎的交互。‌这一层包括日志文件、‌数据文件、‌配置文件等，‌其中日志文件记录了数据库的更改操作和其他重要信息，‌对于数据库的恢复和复制非常重要。‌

查询缓存层（‌如果启用）‌：‌如果查询缓存有命中的查询结果，‌查询语句可以直接从查询缓存中获取数据，‌提高查询效率。‌

（二）、什么是存储引擎

数据库中的存储引擎是数据库管理系统(DBMS)中负责执行数据存储、‌检索和管理操作的软件组件。‌它们各自有不同的特点和适用场景。‌常见的存储引擎包括MyISAM、‌InnoDB、‌Memory、‌Archive等。‌不同的存储引擎提供不同的存储机制、‌索引技巧、‌锁定水平等功能。‌

存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可以称为表类型。

常见存储引擎对比分析：

特点	InnoDB	MyISAM	Memory
存储限制	64TB	有	有
事务安全	支持	-	-
锁机制	行锁	表锁	表锁
B+Tree索引	支持	支持	支持
hash索引	--	--	支持
全文索引	5.6版本 之后支持	支持	--
空间使用	高	低	N/A/
内存使用	高	低	中等
批量插入速度	低	高	高
支持外键	支持	--	--

（三）、存储引擎的选择

选择数据库存储引擎时，‌应根据具体的应用场景和需求来决定。‌如果应用需要高并发、‌事务支持和数据一致性，‌InnoDB是一个很好的选择。‌如果应用主要是读密集型且对事务完整性要求不高，‌MyISAM可能更适合。‌对于需要高速处理但数据安全性要求不高的场景，‌可以考虑使用MEMORY存储引擎。‌而对于特定的非结构化数据存储或高速缓存需求，‌MongoDB和Redis可能是更好的选择。

（四）、查看当前数据库支持的存储引擎情况

我当前为MySQL：

show engines;

创建表的时候指定存储引擎,首先创建两张表并且指定存储引擎

create table test(id int ,name varchar(10))engine=innodb;

create table test1(id int,name varchar(10))engine=memory;

然后查看表状态，发现存储引擎已经被指定了：

二、索引

（一）索引的概述

索引是数据库中一种重要的数据结构，‌用于加快数据的检索速度。‌它相当于图书的目录，‌允许数据