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原创速通机器学习3

卷积神经网络，循环神经网络，LSTM，attention模型，transformer模型

2024-08-28 20:00:21 1285

原创速通机器学习2

集成学习，决策树，深度神经网络，word2vec

2024-08-26 15:10:35 1113

参考资料：《速通机器学习》北大博士后AI卢菁因为原文公式全部炸了，难以阅读，故在学习过程中编写了此笔记，精简了原文并添加了一定自己的理解，如有错误感谢指出。文章目录第一章数据的量化和特征提取第二章线性回归2.1 损失函数和梯度下降法2.2 训练集与测试集2.3 多项式回归2.4 线性回归的高级技巧2.4.1 特征敏感性研究2.4.2 损失函数的选择第三章逻辑回归（上）3.1 交叉熵和KL距离3.1.1 KL距离3.1.2 梯度下降法3.1.3 上采样和下采样第三章逻辑回归（下）3.2 线性不可分

2024-08-25 16:15:13 739

原创一个小时速通线性代数全概念

一个小时速通线性代数全概念。

2024-08-11 21:12:46 1058

翻译 Cross-modal Contrastive Learning for Multimodal Fake News Detection

Automatic detection of multimodal fake news has gained a widespread attention recently. Many existing approaches seek to fuseunimodal features to produce multimodal news representations.However, the potential of powerful cross-modal contrastive learning

2024-03-04 16:47:15 492 1

翻译 Multimodal Short Video Rumor Detection System Based on Contrastive Learning

段落开头这个颜色表示不重要，这个颜色表示重要原文链接 With the rise of short video platforms as prominent channels for news dissemination（传播）, major platforms in China have gradually evolved into fertile（肥沃的） grounds for the proliferation（扩撒） of fake news. However, distinguis

2024-03-04 16:05:42 266

翻译 MR^2: A Benchmark for Multimodal Retrieval-Augmented RumorDetection in Social Media

随着社交媒体平台从基于文本的论坛发展为多模式环境，社交媒体中的错误信息的性质也相应发生了变化。错误信息的传播者最近针对模态之间的上下文连接，例如文本和图像。然而，现有的谣言检测数据集主要集中在单一模态，即文本。为了填补这一空白，我们构建了 MR2，这是一个用于谣言检测的多模态多语言检索增强数据集。该数据集涵盖了带有图像和文本的谣言，并提供了从互联网检索得到的两种模态的证据。此外，我们开发了已建立的基线，并对在该数据集上评估的系统进行了详细分析。

2024-03-03 17:44:02 405

qq_69329914的博客