Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类
AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper : 查询条件封装
UpdateWrapper : Update 条件封装
AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法
LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper
QueryWrapper
a>例1:组装查询条件
@Test public void test01(){ //查询用户名包含a,年龄在20到30之间,并且邮箱不为null的用户信息 //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL) QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.like("username", "a") .between("age", 20, 30) .isNotNull("email"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); } |
@Test public void test02(){ //按年龄降序查询用户,如果年龄相同则按id升序排列 //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper .orderByDesc("age") .orderByAsc("id"); List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); } |
@Test public void test03(){ //删除email为空的用户 //DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL) QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.isNull("email"); //条件构造器也可以构建删除语句的条件 int result = userMapper.delete(queryWrapper); System.out.println("受影响的行数:" + result); } |
@Test public void test04() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改 //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL) queryWrapper .like("username", "a") .gt("age", 20) .or() .isNull("email"); User user = new User(); user.setAge(18); user.setEmail("user@qcby.com"); int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("受影响的行数:" + result); } |
@Test public void test04() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) //lambda表达式内的逻辑优先运算 queryWrapper |
.like("username", "a") .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email")); User user = new User(); user.setAge(18); user.setEmail("user@qcby.com"); int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("受影响的行数:" + result); } |
@Test public void test05() { //查询用户信息的username和age字段 //SELECT username,age FROM t_user QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select("username", "age"); //selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值 为null List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println); } |
@Test public void test06() { //查询id小于等于3的用户信息 //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3)) QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); } |
@Test public void test07() { //将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改 //组装set子句以及修改条件 UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>(); //lambda表达式内的逻辑优先运算 updateWrapper .set("age", 18) .set("email", "user@qcby.com") .like("username", "a") .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email")); //这里必须要创建User对象,否则无法应用自动填充。如果没有自动填充,可以设置为null //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) //User user = new User(); //user.setName("张三"); |
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper); //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) int result = userMapper.update(null, updateWrapper); System.out.println(result); } |
在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因 此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若 没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果
@Test public void test08() { //定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择) String username = null; Integer ageBegin = 10; Integer ageEnd = 24; QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成 if(StringUtils.isNotBlank(username)){ queryWrapper.like("username","a"); } if(ageBegin != null){ queryWrapper.ge("age", ageBegin); } if(ageEnd != null){ queryWrapper.le("age", ageEnd); } //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?) List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); } |
上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查 询条件,简化代码的编写
@Test public void test08UseCondition() { //定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择) String username = null; Integer ageBegin = 10; Integer ageEnd = 24; QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成 queryWrapper .like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a") |
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin) .le(ageEnd != null, "age", ageEnd); //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?) List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); } |
@Test public void test09() { //定义查询条件,有可能为null(用户未输入) String username = "a"; Integer ageBegin = 10; Integer ageEnd = 24; LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //避免使用字符串表示字段,防止运行时错误 queryWrapper .like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username) .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin) .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd); List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); } |
@Test public void test10() { //组装set子句 LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); updateWrapper .set(User::getAge, 18) .set(User::getEmail, "user@qcby.com") .like(User::getName, "a") .and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda 表达式内的逻辑优先运算 User user = new User(); int result = userMapper.update(user, updateWrapper); System.out.println("受影响的行数:" + result); } |
1、分页插件 |
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
a>添加配置类
@Configuration @MapperScan("com.qcby.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处 public class MybatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); return interceptor; } } |
@Test public void testPage(){ //设置分页参数 Page<User> page = new Page<>(1, 5); userMapper.selectPage(page, null); //获取分页数据 List<User> list = page.getRecords(); list.forEach(System.out::println); System.out.println("当前页:"+page.getCurrent()); System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize()); System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); System.out.println("总页数:"+page.getPages()); System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext()); } |
测试结果:
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21,
email=test4@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba omidou.com, isDeleted=0) 当前页: 1 每页显示的条数: 5 总记录数: 17 总页数: 4 是否有上一
页: false 是否有下一页: true
a>UserMapper中定义接口方法
/** * 根据年龄查询用户列表,分页显示 * @param page 分页对象 ,xml中可以从里面进行取值 ,传递参数 Page 即自动分页 ,必须放在第一位 * @param age 年龄 * @return */ IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age); |
<!--SQL片段,记录基础字段--> <sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql> <!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);--> <select id="selectPageVo" resultType="User"> SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > # {age} </select> |
@Test public void testSelectPageVo(){ //设置分页参数 Page<User> page = new Page<>(1, 5); userMapper.selectPageVo(page, 20); //获取分页数据 List<User> list = page.getRecords(); list.forEach(System.out::println); System.out.println("当前页:"+page.getCurrent()); System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize()); System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); System.out.println("总页数:"+page.getPages()); System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext()); } |
结果:
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=4,
name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,
age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,
email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null) 当前 页: 1 每页显示的条数: 5 总记录数: 12 总页数: 3 是否有上一页: false 是否有下一页: true
a>场景
一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太
高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。
此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王 也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据 库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就 完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1 万多。
上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了,则重新取出的被修改后的价格, 150元,这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证 最终的价格是120元。
数据库中增加商品表
CREATE TABLE t_product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称 ', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格 ', VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号 ', PRIMARY KEY (id) ); |
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本 ', 100); |
package com.qcby.mybatisplus.entity; import lombok.Data; @Data public class Product { private Long id; private String name; private Integer price; private Integer version; } |
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> { } |
@Test public void testConcurrentUpdate() { //1、小李 Product p1 = productMapper.selectById(1L); System.out.println("小李取出的价格:" + p1.getPrice()); //2、小王 Product p2 = productMapper.selectById(1L); System.out.println("小王取出的价格:" + p2.getPrice()); |
//3、小李将价格加了50元,存入了数据库 p1.setPrice(p1.getPrice() + 50); int result1 = productMapper.updateById(p1); System.out.println("小李修改结果:" + result1); //4、小王将商品减了30元,存入了数据库 p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); int result2 = productMapper.updateById(p2); System.out.println("小王修改结果:" + result2); //最后的结果 Product p3 = productMapper.selectById(1L); //价格覆盖,最后的结果:70 System.out.println("最后的结果:" + p3.getPrice()); } |
数据库中添加version字段
取出记录时,获取当前version
SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1 |
更新时, version + 1,如果where语句中的version版本不对,则更新失败
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1 |
修改实体类
package com.qcby.mybatisplus.entity;
import import
@Data
com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
lombok.Data;
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version
private Integer version;
}
@Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); //添加分页插件 interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); //添加乐观锁插件 interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return interceptor; } |
小李查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格,自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终,小王修改失败,查询价格: 150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
@Test public void testConcurrentVersionUpdate() { //小李取数据 Product p1 = productMapper.selectById(1L); //小王取数据 Product p2 = productMapper.selectById(1L); //小李修改 + 50 p1.setPrice(p1.getPrice() + 50); int result1 = productMapper.updateById(p1); System.out.println("小李修改的结果:" + result1); //小王修改 - 30 p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); int result2 = productMapper.updateById(p2); System.out.println("小王修改的结果:" + result2); if(result2 == 0){ //失败重试,重新获取version并更新 p2 = productMapper.selectById(1L); p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); result2 = productMapper.updateById(p2); } System.out.println("小王修改重试的结果:" + result2); //老板看价格 Product p3 = productMapper.selectById(1L); System.out.println("老板看价格:" + p3.getPrice()); |