递归函数的优化策略

文章讨论了递归函数在计算斐波那契数列时可能导致的性能问题,通过举例和代码比较,介绍了如何通过迭代改进算法以降低时间复杂度。

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递归函数的思想确实是编程中重要的一环,能帮助我们解决许多复杂的问题。

但是如何避免递归深度过大导致的性能问题,这是一个相对深入的话题。

就比如斐波那契数列,我们在写这个函数的时候就会面临一个问题

int fac2(int n)
{
	if (n > 2)
	{
		return fac2(n - 1) + fac2(n - 2);
	}
	else
		return 1;
}
int main()
{
	int ret = 0;
	int n = 0;
	scanf("%d", &n);	
	ret = fac2(n);
	printf("%d的斐波那契=%d", n, ret);
	return 0;
}

这是初学者练习递归函数最常用的一个范例,但是当我们输入一个特别大的数时就会面临一个问题,运行时间过长。时间复杂度过高,我们可以打印n==3的次数。

int count = 0;
int fac2(int n)
{
	
	if (n == 3)
	{
		count++;
	}
	
	if (n <= 2)
	{
		return 1;
		
	}
	else
		return fac2(n - 1) + fac2(n - 2);
}
int main()
{
	int ret = 0;
	int n = 0;
	scanf("%d", &n);	
	ret = fac2(n);
	printf("%d的斐波那契=%d\n", n, ret);
	printf("count=%d\n", count);
	return 0;
}

我们可以看出当n=30时,count 317811次,除此之外还有4,5,6,7等等。

我们要想一个办法减少他的时间复杂度,优化程序!!!

int fac3(int n)
{
	int a = 1;
	int b = 1;
	int c = 1;
	for (;n>2; n--)
	{
		c = a + b;
		a=b;
		b=c;
	}
	return c;
}
int main()
{
	int ret = 0;
	int n = 0;
	scanf("%d", &n);	
	ret = fac3(n);
	printf("%d的斐波那契=%d\n", n, ret);
	return 0;
}

使用递归+迭代,这样时间复杂度就会大大降低,为我们写程序时提供了一个很好的思路。

希望对大家有所帮助!!!

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