用Python识别红绿灯

最新推荐文章于 2024-08-08 15:41:38 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python numpy 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_68594787/article/details/126942915

本文介绍了使用Python进行红绿灯识别的过程，包括安装相关包，导入视频，定义坐标函数，逐帧分析视频以选定目标区域，通过颜色分割技术筛选红、黄、绿灯像素点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装包

import cv2
import numpy as np
import time

导入视频，并且自定义

cor_x, cor_y = -1, -1  
# fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  
camera = cv2.VideoCapture('video.mp4')  
# camera = cv2.resize(camera, (1280, 720))
fps = camera.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  
print('视频帧率：%d fps' % fps)
cor = np.array([[1, 1]])  
cor_x, cor_y = -1, -1
camera = cv2.VideoCapture('红绿灯.mp4')  
cor = np.array([[1, 1]])

创建坐标函数，并赋予变量

def OnMouseAction(event, x, y, flags, param):
  
    global cor_x, cor_y, cor 
        print("左键点击")
        print("%s" % x, y)
        cor_x, cor_y = x, y  
        cor_m = [cor_x, cor_y]
        cor = np.row_stack((cor, cor_m)) 
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        cv2.line(img, (cor_x, cor_y), (cor_x, cor_y), (255, 255, 0), 7)

开始逐帧分析视频，选出目标区域，通过图片来分割

grabbed, img = camera.read() 
img = cv2.resize(img, (

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