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原创 散列表平均查找长度
若开始通过哈希函数定位到下标为2的位置，将30与k比较，不相等（比较一次）说明这个位置查找失败，继续下一个紧邻的下标为3的位置......直到比较到下标为8的位置为空，至此查找失败，这种情况一共比较了7次......若开始通过哈希函数定位到下标为6的位置，将6与k比较，不相等（比较一次）说明这个位置查找失败，继续下一个紧邻的下标为7的位置......直到比较到下标为8的位置为空，至此查找失败，这种情况一共比较了3次，综上所述，查找失败的平均查找长度=（9+8+7+6+5+4+3)/7=6。
2023-06-11 22:41:01
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原创 复现遥感图像去雾
确保你已经安装了 VSCode 和 Conda（建议使用 Anaconda 或 Miniconda）。先将 解压：3. 创建 Conda 虚拟环境在 VSCode 终端中运行以下命令创建并激活 Conda 虚拟环境：4. 安装依赖根据 提供的依赖信息，安装所需 Python 包：解决方案（加速）方法 1：使用****安装 PyTorch既然找不到，直接用从国内源安装：powershell复制编辑然后再安装其他依赖：powershell复制编辑README 提供了百度云链
2025-03-04 22:33:03
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原创 有雾图像的暗通道图的可视化
暗通道图是一种用于图像去雾的重要中间结果。它通过计算每个像素在局部邻域内的最小值来反映图像的暗通道特性。暗通道图通常在非天空区域值较低，而在天空区域值较高。通过分析暗通道图，可以有效地估计透射率和大气光值，从而实现图像去雾。
2025-02-10 15:58:55
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原创 复现U-NET++记录后续
训练脚本已经成功运行，并且在每个 epoch 结束后保存了最佳模型。每个 epoch 的训练和验证损失（loss）以及 IoU 值都被记录并打印。模型在每个 epoch 结束时根据验证集的性能保存了最佳模型。也成功运行，并输出了最终的 IoU（交并比）值为。加载了训练好的模型，并在验证集上进行了评估。表明整个训练和验证过程已经顺利完成。成功运行了 10 个 epoch。，这表明模型在验证集上表现良好。1.已有数据集，进行数据预处理。中间把缺少的包安装一下即可。最终的 IoU 值为。
2025-01-29 00:28:32
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原创 复现U-NET++记录-环境搭建
到现在终于提篮打水地搭建完成了，接下来进行数据预处理，因为我实在太磨蹭了，碰上过年更懒得跑了，记录一下进度，后边慢慢补充。跟着up主安装了低于12.5的往期11.8版本（ps:我下了很久，貌似跟的up主有一个本地下载的视频讲解会快一点）2.使用conda activate指令激活环境并进入（ps:这里遇到了报错但已解决）一直报错让我activate前先init，尝试了很多办法，后来靠这个解决的。3.安装包，需要pytorch框架，在此之前查看CUDA版本。1.conda创建python=3.9的虚拟环境。
2025-01-28 22:36:01
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空空如也
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