力扣之沙漏的最大总和(python)

文章讨论了如何在一个给定的整数矩阵中找到沙漏形状的最大元素总和,通过定义沙漏并遍历矩阵计算符合条件的沙漏中心点周围元素之和,返回最大值。

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题目:

给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 grid 。

按以下形式将矩阵的一部分定义为一个 沙漏 :

返回沙漏中元素的 最大 总和。

注意:沙漏无法旋转且必须整个包含在矩阵中。

示例 1:

输入:grid = [[6,2,1,3],[4,2,1,5],[9,2,8,7],[4,1,2,9]]
输出:30
解释:上图中的单元格表示元素总和最大的沙漏:6 + 2 + 1 + 2 + 9 + 2 + 8 = 30 。

示例 2:

输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:35
解释:上图中的单元格表示元素总和最大的沙漏:1 + 2 + 3 + 5 + 7 + 8 + 9 = 35 。

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 3 <= m, n <= 150
  • 0 <= grid[i][j] <= 106

解题思路:

以沙漏的中间一点为中心取值,如果m和n小于3构不成沙漏,返回0;否则从第二行的第二列开始取沙漏中心,将他四周构成沙漏的值直接相加,最后结果取最大值

代码:

class Solution(object):
    def maxSum(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        #行
        m = len(grid)
        #列长
        n = len(grid[0])
        #代表构不成沙漏
        if m<3:
            return 0
        sum1 = []
        #以沙漏的第二行为中心计算
        for i in range(1,m-1):
            for j in range(1,n-1):
                temp = grid[i-1][j-1]+grid[i-1][j]+grid[i-1][j+1]+grid[i][j]++grid[i+1][j-1]+grid[i+1][j]+grid[i+1][j+1]
                sum1.append(temp)
                print(grid[i][j])
        return max(sum1)

结果:

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