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原创 从0开始配置多人使用GPU服务器，使用lxd+内网穿透+moon节点提高转发速度

本次采用的是基于LXD下进行配置gpu服务器，也是从网上找资源，然后一步步尝试，最后完成的，下面给大家介绍，这次是采用lxd进行配置服务器，然后因为服务器是在内网上的，所以加了内网穿透，因为内网穿透速度不够快，所以又加了moon节点提高速度，最后完成。最后要说的是后续我又添加了在vscode上进行连接服务器进行运行代码进行训练，可以到达跟市面上AutoDL以及其他算力平台进行训练的方式

2025-07-21 23:00:51 982

原创 VScode免密登录服务器/用秘钥方式进行登录服务器

用vscode免密登录远程服务器/秘钥方式登录远程服务器

2025-07-15 17:48:01 597

原创 基于CT图像的肺结节分割和检测

基于CT图像的肺实质分割和肺结节检测，数据集采用的是Luna16数据集，采用的技术分别为Unet+yolov11+pyqt5

2025-04-23 17:28:08 308

原创 小白直接用yolov11环境配置+yolov11训练

luna16为例进行yolov11的环境配置和训练

2025-03-18 19:29:33 2053 2

原创 怎么让yolov5预测的框进行截取下来保存（附完整detect.py代码，对自己的数据集修改路径即可）

yolov5截取框出来的预测图像

2024-06-07 14:12:05 770 6

原创 重理数据结构实验五- 操作系统的时间片轮转调度算法

在分时操作系统管理下，终端用户通过各自的终端向系统发出命令请求，系统采用时间 片轮转法的方式，来接收每个用户的命令并处理服务请求，同时通过交互方式在终端上向用户显示处理的结果。时间片轮转调度算法很有意思，你可能会发现，虽然时间片的大小、进程的执行时间等因素间存在强相关性，但为了获得良好的带权周转时间，却很难有一个标准答案，需要我们权衡多种因素，按需进行设计和选择。②具有可视化效果：通过展示进程的到达时间、运行时间、开始时间、完成时间、周转时间和带权周转时间等信息，可以清晰地观察到进程的调度过程和结果。

2024-06-02 13:53:08 1378

原创 操作系统复习

操作系统复习

2024-06-02 10:13:41 845

原创 重理OpenCV实验一

重理OpenCV实验一

2024-06-02 10:06:42 1699

原创 YOLOV5小白看，自己训练数据集并进行测试（口罩为例）资源放在csdn可直接下载，最后正确率达95%

以口罩为例进行yolov5的自我训练集训练

2024-05-31 18:43:18 944

linux操作命令+lxd操作命令+ssh操作命令
一些关于liunx的操作，以及lxd的操作，和ssh的命令操作代码

2025-07-21

从0开始配置多人使用GPU服务器，使用lxd+内网穿透+moon节点提高转发速度
linux+ssh+lxd的操作命令

2025-07-21

怎么让yolov5预测的框进行截取下来保存（附完整detect.py代码，对自己的数据集修改路径即可）
截取框出图片的预测代码

2024-06-07

操作系统复习,重理操作系统复习
重理os

2024-06-02

重理OpenCV实验一
重理OpenCV实验一作业

2024-06-02

重理实验五目标检测csdn.rar
1在自己的电脑上安装和配置YOLOv5和labelme软件，下载MaskDataSet数据集。 原始的MaskDataSet数据集中戴口罩的人脸远大于不戴口罩的人脸，导致不戴口罩人脸的召回率很低。请收集更多的不戴口罩人脸，用labelme打标签后添加到原始的MaskDataSet数据集中再训练YOLOv5模型，看能否提高不戴口罩人脸的准确性。 2结合训练完后模型train\expn文件夹中的混淆矩阵、PR曲线、F1指标曲线，分析模型的性能。 3再收集不戴口罩和带口罩人脸各20张，用上面训练好的模型做测试，计算各类的TP、FP、TN、FN，精确率、召回率、F1分数。

2024-05-31

实验3特征匹配csdn.rar
1写出右图所示的目标轮廓的链码、起点归一化后的链码，以及旋转归一化后的链码。 2请计算下列各数字的轮廓、轮廓凸包、外接矩形、区域面积、特征矩、Hu矩，欧拉数。 3请计算右图三个区域的均值、标准差、平滑度、三阶矩、一致性和平均熵，并对它们进行比较分析。

2024-05-31

重理实验6运动估计csdn.rar
1.利用OPNECV提供的函数实现KNN背景剪除法。 BackgroundSubtractorKNN() 2.分析右图中被注释掉的两行代码，通过运行程序和查阅资料判断这两行代码的作用，用中文对这两行代码的功能进行注释。 运行Farneback稠密光流。 使用openCV提供的函数calcOpticalFlowFarneback( prev, next, flow, pyr_scale, levels, winsize, iterations, poly_n, poly_sigma, flags)。 运行实验文档中的’稠密流光.py’，对程序中三个注释中的提问做出回答； 将光流函数中的参数做出调整，观察结果有没有变化：增加金字塔层数，减小窗口大小并运行程序；

2024-05-31

重理实验四图像配准csdn
1完成右图的特征匹配，并用RANSAC方法寻找最佳的匹配点对和单应矩阵。 2完成下面三幅图的全景图拼接。 3使用模板匹配法统计右图中完整圆形的数量。

2024-05-31

重理实验二特征提取csdn.rar
1分别用正交梯度算子、Prewitt算子、Sobel算子、Kirch算子检测右图中的直线和斜线，看哪种方法效果更好。 2分别用Laplacian算子、LoG算子，以及Python-OpenCV中的Canny检测器检测右图边缘，并将边缘图像显示出来。 3将检测到的边缘闭合。分别使用SUSAN算子和Harris算子检测右图的角点。

2024-05-31

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