基于Python的学生考勤管理系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

项目整体介绍

基于 Python+django 的学生考勤管理系统是一款专门为学校设计的高效管理工具。该系统充分利用 Python 的强大编程能力和 django 的高效 Web 框架,实现对学生考勤的全面管理。
系统具备学生信息管理功能,可以准确记录学生的基本信息,如姓名、学号、班级等。同时,教师可以通过系统方便地进行考勤登记,记录学生的出勤、迟到、早退、请假等情况。系统还能自动生成考勤报表,为学校管理人员和家长提供清晰的考勤数据统计。
在功能设计上,系统具有权限管理机制,不同用户角色(如管理员、教师、学生、家长)拥有不同的操作权限,确保数据的安全性和准确性。学生可以查看自己的考勤记录,家长也可以随时了解孩子的出勤情况。
界面设计简洁直观,易于操作。利用 django 的模板系统,系统可以呈现出美观的网页界面,方便用户快速上手。同时,Python 的高效数据处理能力使得系统能够快速响应大量的考勤数据操作。
总之,基于 Python+django 的学生考勤管理系统为学校的考勤管理工作提供了便捷、高效的解决方案,有助于提高学校的管理效率和教学质量。

博主介绍

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具体实现截图

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技术栈

后端框架SpringBoot

Spring Boot 是一种用于构建独立的、可执行的生产级 Spring 应用程序的框架。它专注于让开发者能够更快速、更容易地搭建基于 Spring 框架的应用。Spring Boot 是由 Pivotal 团队开发的,旨在简化Spring应用程序的创建和开发过程,并提供一种快速、对于生产环境准备好的方式。
Spring Boot 倡导约定优于配置的原则,通过默认设置减少了开发环境的复杂性,并提供了一种快速开发的开发环境。使用Spring Boot,开发者只需少量的配置,就能够构建具有亮点的 Spring 应用程序。
Spring Boot 提供了丰富的功能特性,包括嵌入式 Servlet 容器,诸如Tomcat或Jetty,以便于开发者可以直接"运行"应用程序,而无需部署WAR文件。此外,Spring Boot还包含自动配置特性,几乎可以零配置地启动应用程序,而无需大量繁琐的XML配置。

前端框架Vue

Vue.js 是一种流行的开源 JavaScript 框架,用于构建用户界面。Vue.js 被迅速广泛采纳,成为现代 Web 开发的热门选择。Vue.js 的设计目标是通过提供简洁、灵活的工具,让开发者更容易构建交互性的 Web 界面。Vue.js 的核心是可复用的组件。借助于组件化的开发和可扩展性特性,Vue.js 能够轻松地构建复杂的单页应用(SPA)和前端应用。Vue.js 拥有简单易学的API,使得初学者可以迅速上手,同时也提供了高度灵活性和实用性,能够满足复杂应用程序的需求。Vue.js 支持响应式数据绑定,这意味着当数据发生变化时,页面上的内容会自动更新,使得应用程序的状态管理更加简单。同时,Vue.js 也提供了虚拟DOM(Virtual DOM)技术,通过精巧地处理 DOM 更新,提高了程序的性能和效率。Vue.js 融合了现代化的前端工具和开发流程,例如单文件组件(Single File Components),允许开发者在一个文件中编写HTML、CSS和JavaScript代码,以更好地组织和管理应用程序的文件。此外,Vue.js 还提供了丰富的生态系统,包括Vue Router用于构建SPA路由、Vuex用于状态管理、Vue CLI用于快速搭建项目和工程等等,这些工具和插件为开发者提供了多种可能性。总而言之,Vue.js 是一款灵活、高效、易用的JavaScript框架,使得构建交互式的前端应用变得更为简便。其优秀的设计理念、丰富的功能特性和活跃的社区支持,使得Vue.js 成为众多开发者心目中最佳的前端框架选择。

MySQL数据库

MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),它以其高性能、可靠性和灵活性而备受推崇。MySQL最初由瑞典MySQL AB公司开发,并于1995年首次发布。其后被Sun Microsystems收购,随后成为Oracle Corporation的一部分。MySQL以其开源的特性而闻名,采用GPL(通用公共许可证)进行许可,因此成为众多开发者、企业和组织的首选数据库系统。
MySQL的设计理念是提供一个功能强大的数据库系统,同时保持高度稳定性和性能。它支持标准的SQL语言,能够轻松地进行数据的操作、检索和管理。此外,MySQL还支持多种存储引擎,如InnoDB、MyISAM等,每种存储引擎都具有不同的特性,以满足不同的应用需求。MySQL的可扩展性和兼容性也备受赞誉,其能够运行在各种操作系统平台上,包括Windows、Linux、Unix等。

核心代码

# Tomcat
server:
    tomcat:
        uri-encoding: UTF-8
    port: 8080
    servlet:
        context-path: /springbootoiz2b


spring:
    datasource:
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springbootoiz2b?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=GMT%2B8
        username: root
        password: 123456

#        driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
#        url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=springbootoiz2b
#        username: sa
#        password: 123456

    servlet:
      multipart:
        max-file-size: 300MB
        max-request-size: 300MB
    resources:
      static-locations: classpath:static/,file:static/

#mybatis
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
  #实体扫描,多个package用逗号或者分号分隔
  typeAliasesPackage: com.entity
  global-config:
    #主键类型  0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID",2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 3:"全局唯一ID UUID";
    id-type: 1
    #字段策略 0:"忽略判断",1:"非 NULL 判断"),2:"非空判断"
    field-strategy: 1
    #驼峰下划线转换
    db-column-underline: true
    #刷新mapper 调试神器
    refresh-mapper: true
    #逻辑删除配置
    logic-delete-value: -1
    logic-not-delete-value: 0
    #自定义SQL注入器
    sql-injector: com.baomidou.mybatisplus.mapper.LogicSqlInjector
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    cache-enabled: false
    call-setters-on-nulls: true
    #springboot 项目mybatis plus 设置 jdbcTypeForNull (oracle数据库需配置JdbcType.NULL, 默认是Other)
    jdbc-type-for-null: 'null' 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.dao.YuangongDao">

	<!-- 可根据自己的需求,是否要使用 -->
    <resultMap type="com.entity.YuangongEntity" id="yuangongMap">
        <result property="yuangonggonghao" column="yuangonggonghao"/>
        <result property="mima" column="mima"/>
        <result property="yuangongxingming" column="yuangongxingming"/>
        <result property="xingbie" column="xingbie"/>
        <result property="gangwei" column="gangwei"/>
        <result property="nianling" column="nianling"/>
        <result property="ruzhishijian" column="ruzhishijian"/>
        <result property="lianxifangshi" column="lianxifangshi"/>
        <result property="youxiang" column="youxiang"/>
        <result property="shenfenzheng" column="shenfenzheng"/>
    </resultMap>

	<select id="selectListVO"
		resultType="com.entity.vo.YuangongVO" >
		SELECT * FROM yuangong  yuangong         
        <where> 1=1 ${ew.sqlSegment}</where>
	</select>
	
	<select id="selectVO"
		resultType="com.entity.vo.YuangongVO" >
		SELECT  yuangong.* FROM yuangong  yuangong 	
 		<where> 1=1 ${ew.sqlSegment}</where>
	</select>

    <select id="selectListView"
		resultType="com.entity.view.YuangongView" >

		SELECT  yuangong.* FROM yuangong  yuangong 	        
        <where> 1=1 ${ew.sqlSegment}</where>
	</select>
	
	<select id="selectView"
		resultType="com.entity.view.YuangongView" >
		SELECT * FROM yuangong  yuangong <where> 1=1 ${ew.sqlSegment}</where>
	</select>
	

</mapper>

源码获取

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<think>好的,我现在需要帮助用户找到公司员工考勤系统的源码、数据集和PPT资料。首先,我得回顾用户提供的引用内容,看看有没有相关资源的信息。引用[2]提到了Java、Python、PHP版的考勤系统,包含源码、调试、LW、开题、PPT,这可能直接相关。引用[4]也提到了JSP公司员工管理系统,但具体是否包含下载链接还不清楚。 接下来,用户明确需要下载这些资料,但根据引用内容,这些可能属于项目资源,通常不会直接公开下载。因此,我需要建议用户通过学术平台或开源社区查找,比如GitHub、Gitee、码云等。同时,引用中的项目可能是学术性的,所以像优快云、博客园可能有相关资源。 另外,需要注意版权问题,提醒用户遵守开源协议,避免侵权。如果用户需要定制开发,可以建议联系开发团队,引用[2]和[4]提到的系统可能有相关团队的信息。 用户可能没有技术背景,所以需要分步骤指导,比如如何搜索GitHub,使用关键词,或者推荐具体的平台。同时,生成的问题需要围绕用户可能进一步的需求,比如如何部署系统、优化功能或法律问题,这些都能帮助用户更全面地解决问题。 最后,确保回答结构清晰,引用正确,比如引用[2]和[4]来支持源码和PPT的存在,同时强调合法获取的重要性。</think>### 公司员工考勤系统资源获取指南 #### 一、源码获取途径 1. **开源平台搜索** - **GitHub/Gitee**:搜索关键词 `employee attendance system` 或 `考勤管理系统`,筛选 Java/Python/PHP 等语言项目。例如引用[2]提到的多语言版本系统,部分开源项目会提供完整源码文档[^2]。 - **推荐仓库示例**: ```markdown https://github.com/example-attendance-system (示例链接,需替换为实际项目) ``` 2. **学术与开发社区** - **优快云/博客园**:通过技术文章附带的资源链接获取(需注意版权),引用[2]和引用[4][^4]中提到的系统可能在此类平台有分享。 3. **定制开发联系** - 若引用[2][^2]中描述的考勤系统符合需求,可通过项目描述联系开发团队获取商业授权版本。 --- #### 二、数据集获取方法 1. **模拟数据生成** - 使用脚本工具(如 Python 的 `Faker` 库)生成虚拟考勤记录: ```python from faker import Faker import pandas as pd fake = Faker() data = [{"员工ID": i, "打卡时间": fake.date_time_this_year()} for i in range(1,1001)] df = pd.DataFrame(data) df.to_csv("attendance_dataset.csv") ``` 2. **公开数据集平台** - **Kaggle/UCI Machine Learning Repository**:搜索 `attendance records` 或 `HR analytics` 相关数据集。 --- #### 三、PPT资料获取建议 1. **开发框架模板** - 基于引用[4]中提到的系统设计目标,可参考以下结构制作PPT: ```markdown 1. 系统需求分析(考勤规则、员工权限) 2. 技术架构图(B/S模式、数据库设计) 3. 功能模块演示(打卡、请假、报表) 4. 实施效果与优化方向 ``` 2. **模板资源平台** - **SlideModel/PPTSTORE**:搜索 `HR system` 或 `考勤管理` 模板,调整配色与企业VI匹配。 --- #### 四、法律与版权注意事项 1. **开源协议合规性** - 若源码使用 MIT/GPL 协议,需保留版权声明(引用[2][^2]中项目可能涉及此类协议)。 2. **商业系统授权** - 企业级系统建议通过正规渠道采购,避免直接使用未授权代码(引用[4][^4]强调系统对企业决策的支持作用)。 ---
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