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RSS订阅原创 使用opencv4.10的dnn模块加载yolov11.onnx
我说的inference.cpp文件和示例在yolo的github克隆后的examples目录，YOLOv8-CPP-Inference中。这个是使用opencvdnn模块加载，如果opencv是编译支持了cuda，那速度是飞一般提升。我的模型可以得到100帧每秒。直接说关键，yolov11相较于yolov8的层方面有改动，目前可以使用yolov8的加载方式加载yolov11模型，但是要禁用层融合。在inference.cpp文件加载onnx时加入禁用，便可以正常加载。
2024-11-11 18:56:31
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原创 基于arduion uno 和FPM383C指纹传感器的指纹开锁（0基础）
用arduion ied连接板（自己选择自己端口和板）先上传注册代码按流程注册后，再上传主代码就可以控制舵机了。接线：电源线按自己需求连接，指纹模块tx连接2号数字引脚，rx连接3号数字引脚，舵机信号线连接4号数字引脚。安装arduion ied软件 （打开软件用ctrl+，可以打开首选项修改语言为中文）注册指纹方法：使用Adafruit_Fingerprint库示例enroll。或者直接用这段代码（在串口监测器输入id编号）（英文部分不难）并且安装Adafruit_Fingerprint库。
2023-11-27 23:41:03
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空空如也
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