蜡笔小流的博客

在 FastAPI 中，接收表单数据是一种常见的操作，通常用于处理用户通过 HTML 表单提交的数据。FastAPI 提供了 Form 类型，可以用于声明和验证表单数据。

FastAPI 提供了简单易用，但功能强大的依赖注入系统，这个依赖系统设计的简单易用，可以让开发人员轻松地把组件集成至 FastAPI。FastAPI 提供了路径操作依赖项（Path Operation Dependencies）的机制，允许你在路由处理函数执行之前或之后运行一些额外的逻辑。依赖项就是一个函数，且可以使用与路径操作函数相同的参数。路径操作依赖项提供了一种灵活的方式来组织代码、验证输入、进行身份验证等。接下来我们会具体介绍 FastAPI 路径操作依赖项的相关知识点。

使用 Pydantic 定义一个模型非常简单，只需创建一个继承自 pydantic.BaseModel 的类，并在其中定义字段。字段的类型可以是任何有效的 Python 类型，也可以是 Pydantic 内置的类型。name: str以上代码中中，我们定义了一个名为 Item 的 Pydantic 模型，包含了四个字段：name、description、price 和 tax，name 和 price 是必需的字段，而 description 和 tax 是可选的字段，其。

在 FastAPI 中，请求（Request）和响应（Response）是与客户端交互的核心。FastAPI 提供了强大的工具来解析请求数据，并根据需要生成规范的响应。接下来我们来详细看下 FastAPI 的请求和响应。

在 FastAPI 中，基本路由是定义 API 端点的关键。每个路由都映射到应用程序中的一个函数，用于处理特定的 HTTP 请求，并返回相应的响应。

FastAPI 提供了内置的交互式 API 文档，使开发者能够轻松了解和测试 API 的各个端点。这个文档是自动生成的，基于 OpenAPI 规范，支持 Swagger UI 和 ReDoc 两种交互式界面。通过 FastAPI 的交互式 API 文档，开发者能够更轻松地理解和使用 API，提高开发效率在运行 FastAPI 应用时，Uvicorn 同时启动了交互式 API 文档服务。

你应该能够看到 FastAPI 自动生成的交互式文档，并在根路径 ("/") 返回的 JSON 响应。这个路由操作使用了 @app.get("/items/{item_id}") 装饰器，表示当用户通过。在这一步，创建了一个 FastAPI 应用的实例，它将用于定义和管理应用的各个组件，包括路由。这个路由操作使用了 @app.get("/") 装饰器，表示当用户通过。以上实例导入了 Union 类型，用于支持多种数据类型的参数注解。函数返回一个字典，包含传入的 item_id 和 q 参数。

FastAPI 依赖 Python 3.8 及更高版本。安装 FastAPI 很简单，这里我们使用 pip 命令来安装。这样我们就安装完成了。

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，专为在 Python 中构建 RESTful API 而设计。FastAPI 使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。FastAPI 建立在 Starlette 和 Pydantic 之上，利用类型提示进行数据处理，并自动生成API文档。FastAPI 于 2018 年 12 月 5 日发布第一版本，以其易用性、速度和稳健性在开发者中间迅速流行起来。