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众周知ElasticSearch是一个著名分布式搜索引擎，既然是搜索引擎，那么查询操作就很常见，而本文将介绍如何通过DSL和RestClient实现查询语句的编写，我相信通过本文的学习，你将很快掌握ElasticSearch中常见的查询和聚合操作，同时了解如何对搜索结果的排序和分页，以及前端搜索高亮的实现逻辑。PS：由于作者水平有限，如果文中存在错误、描述不当的的地方，还请您能够及时指出，作者将及时改正，同时如果文章存在侵权的地方，也请你及时告知，作者将立即删除予以更正推荐阅读。

ElasticSearch是一个高效的分布式搜索引擎，其中分词器是它的核心组件之一，平常开发中选择一个合适的分词器可以很大程度上提高检索效率，所以特意花点时间快速了解ElasticSearch中各大常见的分词器，本文也将分别介绍ElasticSearch中常见的几大分词器的特点、适用场景，以及如何适用推荐阅读ElasticSearch快速入门_知识汲取者的博客-优快云博客custom可以根据具体需求自定义分词器，包括指定分词器、字符过滤器、标记过滤器等。适用场景。

花费30分钟的时间阅读本文，你将快速了解了解窗口函数的相关概念，以及如何使用，了解传统的聚合函数和窗口函数的区别。文中内容是博主阅读其它博主的博客、MySQL官方文档进行整理总结了，如果你觉得本文对你有所帮助，还请你不吝惜赐赞，你的支持将是我持续更新的动力

ElasticSearch是什么？Elasticsearch，简称ES（不要和JavaScript中的ES搞混了，JavaScript中的ES一般要带上版本号，比如ES6，ES2015，一般直接说ES都是指ElasticSearch），是一个开源的分布式搜索和分析引擎（也是一种文档型数据库）。它使用Lucene搜索引擎来提供全文搜索功能，并提供了大量的API，用于聚合、过滤和分析数据。Elasticsearch支持实时数据搜索和分析，并可以在多个节点之间分发数据和工作负载。

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当前笔记是第二遍学习Redis实战篇所写的，第一次学习要在1月份前了，当时刚学完SpringBoot练手项目瑞吉外卖，然后放松之时刷到B站UP主 鱼皮 的视频，他推荐大家如果学完SpringBoot后可以尝试着学习这门Redis课程。我也有幸知道了B站还有一门这么牛X的课程，于是当时一股脑连着肝了两周把这么这门课程看完了。当时是第一次接触到Redis，被这么课程而深深打动了，不愧被广大B友称之为B站最有含金量的一门课程，里面不仅大量运用了Lambda表达式、还有大量高并发相关知识点，感触最大的还是对于各种R

本篇文章是对MySQL进阶篇学习所写的笔记，通过进阶篇的学习，我了解了InnoDB底层的大致结构，常见索引结构以及各种索引结构的优缺点，还有很多常见的SQL优化方法，以及如何进行SQL调优，还有一些MySQL高级知识比如触发器、存储函数，MySQL中的各种锁的特点，事务的实现原理等等，很多东西都是在学校课堂中学不到的东西，在此也十分感谢B站黑马

Redis是一款键值型数据库，由于Redis的开发者并没有开发Windows版本的Redis，只有Linux版本的Redis，当然微软自己开发了Windows版本的Redis，但是一般我们都是直接去学习Linux版本的Redis，它更加原汁原味，就像我们更加喜欢去读官方文档一样，所以在学习Redis之前，推荐大家先去熟悉一下Linux在了解Redis之前，我们需要先对数据库相关概念有一个大致的了解关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库：指采用了关系模型。