MySQL SQL优化

本篇主要介绍SQL优化的相关内容。

目录

一、数据插入

批量插入多行

通过事务插入

Load指令

二、主键优化

页分裂

页合并

三、order by优化

四、gruop by优化

五、limit优化

六、count优化

七、update优化

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对于每一次来自客户端的请求，我们通常都需要访问一次数据库，而访问数据库又是比较耗时的，因此我们如果能够掌握一定的SQL优化的技巧并熟练运用的话，就能大大缩减一条请求的响应时间，下面让我们来了解一下常见的SQL优化技巧。

一、数据插入

我们在执行插入操作时，需要进行一次磁盘IO将数据插到磁盘的相应位置，如果只插入一行记录还好，但如果要插入很多行数据呢？这意味着需要进行很多次磁盘IO，从而消耗大量的时间，这显然是不科学的。下面我们来了解三种更为高效的多行数据插入的方式。

批量插入多行

我们可以在一次insertSQL中批量插入多行数据，语法如下：

insert into 表名 values（数据），（数据），（数据）；

这样我们只需要一次磁盘IO就能完成多行数据的插入。

通过事务插入

我们可以开启一个事务来进行多行数据的插入操作，这样只要将事务提交一次，就能完成批量数据行的插入。

start transcation；

insert语句

.....

commit;

Load指令

如果插入的数据量高达几百万行，显然前面两种方式也是不合适的，因此，我们需要通过Load指令来完成这种百万级的数据插入。

首先，我们首先要准备一个文件，里面包含要插入的数据 

然后检查MySQL是否有开启 从本地文件中读取数据，具体为查看local _ infile参数的值,

 

 值为1为开启，为0则为关闭，如果关闭可以通过set或者修改配置文件来开启。

开启之后，我们就可以通过load指令来完成百万级插入了，语法如下：

load data local infile '文件路径’ into table 表名 fileds terminated by '文件中每个字段之间的分割符' lines ter