深度学习第五课 CNN、ResNet

最新推荐文章于 2025-01-17 17:06:22 发布
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本文探讨了计算机视觉的四个主要任务：图像分类、目标检测、图像语义分割和实例分割。重点讲解了CNN的三大优点，并详细介绍了其五层网络结构，包括数据输入层、卷积层、ReLU激励层、池化层和全连接层，阐述了各层的作用和功能。此外，内容还涉及到卷积计算、填充值zero-padding和步幅等概念，以及池化层的目的。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、计算机视觉分类：

a图像分类：用于识别图像中物品类别

b目标检测：用于检测图像中每个物品类别，并准确标出位置

 

c图像语义分割：用于标出图像中每个像素点所属类别，属于同一个像素点用一个颜色标识

 

d实例分割：b图像只需要标注物体位置，d中不仅标注物体位置，还要标注物体外形轮廓

 二、CNN

1、CNN的优点：

        能够有效的将大数据量的图片降为成小数据量，能有效的保留图片特征，符合图片处理原则

2、CNN了解：

    

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