qq_65937289的博客

内容概要：该实验报告通过对豆瓣电影Top 250的数据挖掘与可视化分析，旨在为电影制作方和观影者提供有价值的参考建议。实验主要分析了电影的上映年代、导演、制作国家和地区、电影类型等维度，揭示了电影行业的发展趋势和观众偏好。具体而言，实验利用Python工具如Pandas、Numpy、Matplotlib、Pyecharts等进行数据清洗、处理和可视化展示，生成了条形图、饼图、组合折线图、词云图、地图等多种图表。结果显示，21世纪第一个十年是好评电影的高峰期，美国电影占据主导地位，高产优质导演如宫崎骏和克里斯托弗·诺兰备受推崇，“犯罪”、“爱情”、“喜剧”是主流电影类型。 适合人群：对数据挖掘和电影行业感兴趣的大学生、电影爱好者及电影制作从业者。 使用场景及目标：①帮助电影制作方了解观众喜好，优化电影制作方向；②为观影者提供观影指南，推荐优质电影和导演；③通过数据可视化展示，直观呈现电影行业的历史变迁和发展趋势。 其他说明：实验使用了Jupyter Notebook、Pycharm等开发环境，重点在于数据的预处理和可视化展示。建议读者在实践中结合实际需求，灵活应用相关技术和方法，进一步探索电影数据背后的故事。