redis数据过期策略

Redis采用惰性删除和定期删除策略处理数据过期。惰性删除在访问key时检查是否过期,减少CPU消耗但可能延迟内存释放。定期删除则定时检查并删除过期key,平衡CPU和内存使用。两种策略结合以优化资源管理。

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数据过期策略

Redis对数据设置数据的有效时间,数据过期以后,就需要将数据从内存中删除掉。可以按照不同的规则进行删除,这种删除规则就被称之为数据的数据过期策略。

redis中提供了两种过期策略:1.惰性删除,2.定期删除

Redis的过期删除策略:惰性删除定期删除两种策略进行配合使用 

惰性删除

设置该key过期时间后,我们不去管它,当需要该key时,我们在检查其是否过期,如果过期,我们就删掉它,反之返回该key

优点︰对CPU友好,只会在使用该key时才会进行过期检查,对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查

缺点∶对内存不友好,如果一个key已经过期,但是一直没有使用,那么该key就会一直存在内存中,内存永远不会释放

定期删除

每隔一段时间,我们就对一些key进行检查,删除里面过期的key(从一定数量的数据库中取出一定数量的随机key进行检查,并删除其中的过期key)。

定期清理有两种模式:

  • SLOW模式是定时任务,执行频率默认为10hz,每次不超过25ms,以通过修改配置文件redis.conf的hz选项来调整这个次数
  • FAST模式执行频率不固定,但两次间隔不低于2ms,每次耗时不超过1ms 

优点∶可以通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU的影响。另外定期删除,也能有效释放过期键占用的内存。

缺点∶难以确定删除操作执行的时长和频率。 

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