缓存、分页

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缓存

一级缓存

失效分析

二级缓存

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失效分析

相关属性

禁用二级缓存

刷新二级缓存

细节

分页PageHepler

Mybatis-plus

@TableId

@TableName


缓存

缓存的作用:通过减少IO的方式,来提高程序的运行效率

缓存只针对DQL语句

一级缓存:将查询到的数据存放到SqlSession中

二级缓存:将查询到的数据存放到SqlSessionFactory中

其他第三方的缓存(EhCache)

一级缓存

作用域:sqlSession会话级别,在一次会话有效

默认是开启的,不需要任何配置

两个SqlSession其实是一样的,因为在openSession()时,使用了ThreadLocal

两条同样的select语句,只会执行一次sql语句

(只要使用同一个SqlSession对象执行同一条sql语句,查询参数也要一样,就会走缓存)

SqlSession会话不关闭,就一直存在

 Local Cache中有数据,直接返回,否则操作数据库将数据存放在Local Cache

使用 hashmap 存储数据
hashmap 的 key是:(组合值)hashCode+查询的SqlId+编写的 sql 查询语句+参数
                     value(arraylist):是查询后得到的数据,可能是多个数据

失效分析

1、关闭SqlSession会话后,再次查询需要重新初始化SqlSession,会到数据库查询
2、执行SqlSession.clearCache()

3、执行了增删改语句,不管操作哪张表

        查询参数改变 两次查询之间有任何一次增删改操作手动清除了缓存,一级缓存都会失效

二级缓存

作用域范围:全局范围SqlSessionFactory

使⽤⼆级缓存需要具备以下⼏个条件:

1、在mybatis-config.xml配置中开启二级缓存,默认是开启的

<setting name="cacheEnabled" value="true">

2、在需要使⽤⼆级缓存的XxxMapper.xml⽂件中添加标签

<cache />

3、Bean类实现序列化接口

4、SqlSession对象关闭(close)或提交(commit)后,⼀级缓存中的数据才会被写⼊到⼆级缓存当中。此时⼆级缓存才可⽤。

查询id=1的对象(发出sql语句),关闭sqlSession,获取sqlSession,再次查询id=1的对象,不会发出sql语句,而是从二级缓存获取数据,第一次命中率0,第二次命中率0.5,如果再次查询id=1的对象,命中率2/3

失效分析

        两次查询之间出现了增删改操作,二级缓存就会失效【一级缓存也会失效】

相关属性

在xxMapper.xml文件中配置

  1. eviction:指定从缓存中移除某个对象的淘汰算法。默认采用LRU策略。

    1. LRU:Least Recently Used。最近最少使用。优先淘汰在间隔时间内使用频率最低的对象。(其实还有一种淘汰算法LFU,最不常用。)

    2. FIFO:First In First Out。一种先进先出的数据缓存器。先进入二级缓存的对象最先被淘汰。

    3. SOFT:软引用。淘汰软引用指向的对象。具体算法和JVM的垃圾回收算法有关。

    4. WEAK:弱引用。淘汰弱引用指向的对象。具体算法和JVM的垃圾回收算法有关。

  2. flushInterval:

    1. 二级缓存的刷新时间间隔。单位毫秒。如果没有设置。就代表不刷新缓存,只要内存足够大,一直会向二级缓存中缓存数据。除非执行了增删改。

  3. readOnly:

    1. true:多条相同的sql语句执行之后返回的对象是共享的同一个。性能好。但是多线程并发可能会存在安全问题。

    2. false:多条相同的sql语句执行之后返回的对象是副本,调用了clone方法。性能一般。但安全。

  4. size:

    1. 设置二级缓存中最多可存储的java对象数量。默认值1024。

禁用二级缓存

1、mybatis-config.xml相当于总开关,管理很多映射器文件。不配置二级缓存,可以设置false,默认是true

<setting name="cacheEnabled" value="false"/>

2、xxMapper.xml管理很多的方法实现。不配置二级缓存,可以注释掉<cache/>

<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>

 3、在xxMapper.xml实现的方法中加上 useCache= false 

<select id="getPetById" parameterType="Integer" resultType="Pet" useCache="false">
        select * from mybatis_pet where id = #{id}
</select>

刷新二级缓存

细节

缓存执行顺序:二级(开启) -> 一级 -> 数据库

当关闭会话一级缓存,数据会没有,会把一级缓存的数据放在二级缓存 

二级缓存的数据是一级缓存关闭后才有的,不可能出现重复的数据

二级缓存查询到才有命中率,在一个会话中查询4次id=1,命中率一直是0

分页PageHepler

第pageNum页:limit (pageNum - 1) * pageSize,pageSize

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper</artifactId>
    <version>5.3.3</version>
</dependency>

2、在mybatis-config.xml配置插件

<plugins>
    <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor"></plugin>
</plugins>

3、不用写limit,只需要写sql,执行前,开启分页功能

<mapper namespace="com.powernode.mybatis.mapper.CarMapper">
    <select id="selectAll" resultType="Car">
        select * from t_car
    </select>
</mapper>

    @Test
    public void test(){
        SqlSession session = SqlSessionUtil.openSession();
        CarMapper mapper = session.getMapper(CarMapper.class);

        //查询第二页,前三条记录,在执行DQL语句之前,开启分页功能
        PageHelper.startPage(2,3);
        List<Car> cars = mapper.selectAll();
        //输出cars会输出第二页的前三条记录

        //pageInfo查看分页信息
        //num代表导航的卡片的数量
        PageInfo<Car> pageInfo = new PageInfo<>(cars, num);
        System.out.println(pageInfo);
        session.close();
    }

Mybatis-plus

@TableId

指定表主键标识

前提确保数据库的主键也是自增

发送数据时,可以省略id

@Data
public class Furn {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
    private String name;
    private String maker;
}

@TableName

类名和表名不一致,一致可以省略

@TableName(value="monster")

public calss Mon{}
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