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RSS订阅原创 从零入门AI+逻辑推理|#AI夏令营#Datawhale#夏令营
①赛题背景聚焦于通过解决复杂的逻辑推理题，测试大型语言模型的逻辑推理能力②赛程安排略③比赛任务场景包括关系预测、数值计算、谜题等，期待选手通过分析推理数据，利用机器学习、深度学习算法或者大语言模型，建立预测模型④数据集介绍训练集中包含500条训练数据，测试集中包含500条测试数据。每个问题包括若干子问题，每个子问题为单项选择题，选项不定（最多5个）。目标是为每个子问题选择一个正确答案。
2024-07-27 23:21:04
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原创 基于术语词典干预的机器翻译挑战赛|#AI夏令营#Datawhale#夏令营
提供了本节使用代码(1)对比RNN:①对于卷积神经网络来说，受限于长文本。如果要对长距离依赖进行描述，需要多层卷积操作，而且不同层之间信息传递也可能有损失，这些都限制了模型的能力。②对于循环神经网络来说，随着序列长度的增加，编码在隐藏状态中的序列早期的上下文信息被逐渐遗忘。尽管注意力机制的引入在一定程度上缓解了这个问题，但循环网络在编码效率方面仍存在很大的不足之处。(2)引入TransformerTransformer通过注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列全局依赖的建模。
2024-07-15 14:23:15
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原创 多线程相关面试八股笔记(1)
协程并没有增加线程数量，只是在线程的基础之上通过分时复用的方式运行多个协程，而且协程的切换在用户态完成，切换的代价比线程从用户态到内核态的代价小很多.具体说，当线程数大于核心线程数时，空闲线程在等待新任务到达的最大时间，如果超过这个时间还没有任务请求，该空闲线程就会被销毁。maximumPoolSize：最大线程数，线程池中允许的最大线程数，当线程池的任务队列满了之后可以创建的最大线程数。因为CPU密集型任务使得CPU使用率很高，若开过多的线程数，只能增加上下文切换的次数，因此会带来额外的开销。
2024-04-30 08:51:26
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原创 力扣哈希表练习笔记(1)
第二题其实还是可以用set实现,维护一个哈希表，里面始终最多包含 k 个元素，当出现重复值时则说明在 k 距离内存在重复元素.第三题还待优化。
2023-11-14 22:51:55
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原创 存储器-(1)认识
最近在用数电相关的知识,发现对存储器仍旧不是很明白,写下来整理一下思路.准备分几篇来写,重点描述一下对DRAM和DRAM的区别,内部结构等等.
2023-04-28 17:30:33
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空空如也
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