文章目录
理论分析:
所谓的哈希环就是就是数据结构里面的数组,只不过我们通过设置使其首尾相连,而这个数组又非常的大,这些大量的元素空间就可以用于存放我们的哈希映射点。在haproxy当中,该算法进行哈希的时候是以IP地址进行哈希,并不是以权值进行哈希,请勿绕晕。
经典案例
案例一:开放寻址法
链接如下:
https://blog.youkuaiyun.com/qq_64304610/article/details/141063561?spm=1001.2014.3001.5501
开放寻址法的大致思想回合哈希环的思想一致,只不过开发寻址法的算法题目没有要求首尾相连,但是其思路简单,易于理解。
案例二:经典哈希环算法案例
题目名称:基于哈希环的数据分布与负载均衡
题目描述:
假设你正在为一家在线零售商设计一个分布式缓存系统,该系统需要处理大量的商品查询请求。为了提高查询效率和系统的可扩展性,你决定使用哈希环算法来分布数据和负载均衡。系统中有多个缓存节点,每个节点负责存储一部分商品数据。当客户端发起商品查询请求时,系统需要根据商品ID将请求路由到对应的缓存节点。要求: 设计一个简单的哈希函数,将商品ID映射到哈希环上。 实现一个负载均衡器,根据哈希环上的位置选择合适的缓存节点来处理请求。
考虑节点的添加和删除情况,确保系统的容错性和可扩展性。 输入:商品ID列表 缓存节点列表 客户端查询请求(包含商品ID)
输出: 每次查询请求对应的缓存节点编号
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
// 定义哈希环的大小,这里定义了哈希环的大小为2的20次方,即哈希环的范围是从0到2^20-1。
int RING_SIZE=(1<<20);
// 定义缓存节点结构体
typedef struct {
int id; //id表示缓存节点的唯一标识
unsigned int hash