链式向前星

文章介绍了链式向前星这种图的存储结构,用于无边权图和有边权图的处理。存储结构包含头节点数组、边信息和邻接关系,并提供了初始化、加边和遍历(包括普通遍历、DFS和BFS)等操作。示例代码展示了如何添加边和遍历整个图。

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链式向前星,是图的一种存储结构,采用数组模拟链表实现前向星的功能,简单来讲,它按照边来存图,而邻接矩阵是按照点来存图。

可以结合图的邻接表存储(链表实现)图的存储和数组实现链表数组实现链表的知识,自己实现链式向前星。

链式向前星

无边权图

存储结构

const int N = 1000, M = N * 2;
int h[N], e[M], ne[M], idx;

h[i] 表示第 i 个结点的头节点

e[i] 表示第 i 个节点在图中对应的编号

ne[i] 表示第 i 个节点的下一个节点所在的下标,也就是边

idx 表示下一个新添节点的下标

注意头节点需要N个的话,那么,最多需要 N*(N-1) 个ne节点和e节点(完全图的性质)。但是一般都没有那么满,满图用邻接矩阵来存,所以一般M = N * 2就够了。

初始化

void init() {
    idx = 0;
    memset(h, -1, sizeof(h));
}

在一般适合,直接全局写就行了,不用写成函数再调用。

加边操作

void add(int a, int b) { // 添加边 : a -> b 
	// 就是对 h[a] 的链表添加一个节点,新节点值为 b 
	e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}

链表头插法添加节点:

void add(int x) {
	e[idx] = x;
	ne[idx] = head;
	head = idx++;
}

注意调用一次是有向图,可以调用两次变成双向图或无向图

即:

add(a, b);
add(b, a);

遍历操作

普通遍历
// 遍历
void disp() {
	for (int i = 0; i < N; ++i) {
		if (h[i] != -1){
			cout <<  i << ":";
			for(int j = h[i]; j != -1; j = ne[j])	//遍历顶点指向的边 
				cout << e[j] << " idx(" << j << ") -> ";
			cout << endl;
		}
	}
}
dfs遍历

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bfs遍历

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完整代码

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1000, M = N * 2;

int h[N], e[M], ne[M], idx;

void init() {
	idx = 0;
	memset(h, -1, sizeof(h));
}

void add(int a, int b) { // 添加边 : a -> b 
	// 就是对 h[a] 的链表添加一个节点,新节点值为 b 
	e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}

// 遍历
void disp() {
	for (int i = 0; i < N; ++i) {
		if (h[i] != -1){
			cout <<  i << ":";
			for(int j = h[i]; j != -1; j = ne[j])	//遍历顶点指向的边 
				cout << e[j] << " idx(" << j << ") -> ";
			cout << endl;
		}
	}
}

int main () {
	init();
	add(1,2);
	add(3,4);
	add(2,3);
	add(2,1);
	add(4,5);
	add(5,1);
	add(5,2);
	disp(); 
} 

有边权图

存储结构

const int N = 1000, M = N * 2;
int h[N], e[M], w[M], ne[M], idx;

h[i] 表示第 i 个结点的头节点

e[i] 表示第 i 个节点在图中对应的编号

w[i] 表示第 i 条边的边权

ne[i] 表示第 i 个节点的下一个节点所在的下标,也就是边

idx 表示下一个新添节点的下标

初始化

void init() {
    memset(h, -1, sizeof(h));
    idx = 0;
}

加边操作

// 添加边, a->b , 边权为 c
void add(int a, int b, int c) {
	e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
} 

遍历操作

有边权图的遍历其实就只是比无边权的多输出w[j]的值而已。

普通遍历
// 普通遍历 
void disp() {
	for (int i = 0; i < N; ++i) {
		if (h[i] != -1) {
			cout << i << ": ";
			for (int j = h[i]; j != -1; j = ne[j]) {
				cout << e[j] << " " << w[j] << "(" << j << ") -> "; 
			}
			cout << endl;
		}
	}
}
dfs遍历
bool st[N];

// dfs遍历 
void dfs(int i) {
	st[i] = true;
	cout << i;
	for (int j = h[i]; j != -1; j = ne[j]) {
		if (!st[e[j]]) {
			cout << " -(" << i << ")" << w[j] << "> ";
			dfs(e[j]);
		}
	}
}
bfs遍历

bfs遍历带权图很麻烦,带权图还是用dfs遍历算了。

void bfs(int i) {
	qu[++rear] = i;
	st[i] = true;
	n[i] = 0;
	int father = i;
	while (front != rear) {
		int t = qu[++front];
		if (n[father] == 0) {
			father = t;	
		}
		for (int j = h[t]; j != -1; j = ne[j]) {
			if (!st[e[j]]) {
				qu[++rear] = e[j];
				quw[++rearw] = w[j];
				st[e[j]] = true;
				n[t]++;
			}
		}
		if (frontw == rearw) {
			cout << t;
			break;
		}
		cout << t << " -(" << father << ")" << quw[++frontw] << "> ";
		n[father]--;
	}
}
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