数学建模细节问题

数学建模细节问题

由于各类数学建模题型不同，本篇文章仅仅讨论预测优化类数学建模问题分析。

审题处理：
将抽象问题转化为具体的数学模型
eg.对玻璃文物表面风化与其类型、纹饰和颜色的关系进行分析，这是离散变量和连续变量的相关性分析、由风化点和未风化点的检测数据预测其风化前的化学成分含量问题。需要分析风化与未风化两个总体的计数规律，通过总体之间的匹配进行预测

数据处理常见问题：
1.数据预处理：无效数据去除，应避免对有效数据的删除；数据误差修正。
2.使用卡方检验，注意适用条件。
3.通过数据处理中的数据特征，判定数学模型的适用性。
4.考虑数据的特点，进行约束条件的划分。