Docker学习笔记
1.前言
笔记参考：day02-Docker - 飞书云文档 (feishu.cn)
2.安装Docker
笔记参考：安装Docker - 飞书云文档 (feishu.cn)
1.卸载旧版
首先如果系统中已经存在旧的Docker，则先卸载： yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine
2.配置Docker的yum库
首先要安装一个yum工具 yum install -y yum-utils
安装成功后，执行命令，配置Docker的yum源： yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
3.安装Docker
最后，执行命令，安装Docker yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
4.启动和校验
# 启动Docker systemctl start docker # 停止Docker systemctl stop docker # 重启 systemctl restart docker # 设置开机自启 systemctl enable docker # 执行docker ps命令，如果不报错，说明安装启动成功 docker ps
5.配置镜像加速
这里以阿里云镜像加速为例。 5.1.注册阿里云账号
首先访问阿里云网站:
注册一个账号。
5.2.开通镜像服务
在首页的产品中，找到阿里云的容器镜像服务：
点击后进入控制台：
首次可能需要选择立刻开通，然后进入控制台。
5.3.配置镜像加速
找到镜像工具下的镜像**加速器**：
页面向下滚动，即可找到配置的文档说明：
具体命令如下：
# 创建目录
mkdir -p /etc/docker
# 复制内容，注意把其中的镜像加速地址改成你自己的
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://xxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
# 重新加载配置
systemctl daemon-reload
# 重启Docker
systemctl restart docker
3.快速入门
1.部署MySQL
首先，我们利用Docker来安装一个MySQL软件，大家可以对比一下之前传统的安装方式，看看哪个效率更高一些。
如果是利用传统方式部署MySQL，大概的步骤有：
-
搜索并下载MySQL安装包
-
上传至Linux环境
-
编译和配置环境
-
安装
而使用Docker安装，仅仅需要一步即可，在命令行输入下面的命令（建议采用CV大法）：
docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=260339 \ mysql
2.命令解读
利用Docker快速的安装了MySQL，非常的方便，不过我们执行的命令到底是什么意思呢？
解读：
-
docker run -d ：创建并运行一个容器，-d则是让容器以后台进程运行
-
--name mysql : 给容器起个名字叫mysql，你可以叫别的
-
-p 3306:3306 : 设置端口映射。
-
容器是隔离环境，外界不可访问。但是可以将宿主机端口映射容器内到端口，当访问宿主机指定端口时，就是在访问容器内的端口了。
-
容器内端口往往是由容器内的进程决定，例如MySQL进程默认端口是3306，因此容器内端口一定是3306；而宿主机端口则可以任意指定，一般与容器内保持一致。
-
格式： -p 宿主机端口:容器内端口，示例中就是将宿主机的3306映射到容器内的3306端口
-
-
-e TZ=Asia/Shanghai : 配置容器内进程运行时的一些参数
-
格式：-e KEY=VALUE，KEY和VALUE都由容器内进程决定
-
案例中，TZ=Asia/Shanghai是设置时区；MYSQL_ROOT_PASSWORD=123是设置MySQL默认密码
-
-
mysql : 设置镜像名称，Docker会根据这个名字搜索并下载镜像
-
格式：REPOSITORY:TAG，例如mysql:8.0，其中REPOSITORY可以理解为镜像名，TAG是版本号
-
在未指定TAG的情况下，默认是最新版本，也就是mysql:latest
-
4.Docker基础
接下来，我们一起来学习Docker使用的一些基础知识，为将来部署项目打下基础。具体用法可以参考Docker官方文档： Docker Docs
常见命令
首先我们来学习Docker中的常见命令，可以参考官方文档： docker | Docker Docs
2.1.1.命令介绍 其中，比较常见的命令有：
| 命令 | 说明 | 文档地址 |
|---|---|---|
| docker pull | 拉取镜像 | docker pull |
| docker push | 推送镜像到DockerRegistry | docker push |
| docker images | 查看本地镜像 | docker images |
| docker rmi | 删除本地镜像 | docker rmi |
| docker run | 创建并运行容器（不能重复创建） | docker run |
| docker stop | 停止指定容器 | docker stop |
| docker start | 启动指定容器 | docker start |
| docker restart | 重新启动容器 | docker restart |
| docker rm | 删除指定容器 | docs.docker.com |
| docker ps | 查看容器 | docker ps |
| docker logs | 查看容器运行日志 | docker logs |
| docker exec | 进入容器 | docker exec |
| docker save | 保存镜像到本地压缩文件 | docker save |
| docker load | 加载本地压缩文件到镜像 | docker load |
| docker inspect | 查看容器详细信息 | docker inspect |
示例：
# 第1步，去DockerHub查看nginx镜像仓库及相关信息
# 第2步，拉取Nginx镜像
docker pull nginx
# 第3步，查看镜像
docker images
# 结果如下：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 605c77e624dd 16 months ago 141MB
mysql latest 3218b38490ce 17 months ago 516MB
# 第4步，创建并允许Nginx容器
docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx
# 第5步，查看运行中容器
docker ps
# 也可以加格式化方式访问，格式会更加清爽
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
# 第6步，访问网页，地址：http://虚拟机地址
# 第7步，停止容器
docker stop nginx
# 第8步，查看所有容器
docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
# 第9步，再次启动nginx容器
docker start nginx
# 第10步，再次查看容器
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
# 第11步，查看容器详细信息
docker inspect nginx
# 第12步，进入容器,查看容器内目录
docker exec -it nginx bash
# 或者，可以进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p
# 第13步，删除容器
docker rm nginx
# 发现无法删除，因为容器运行中，强制删除容器
docker rm -f nginx
数据卷
定义：在虚拟机上创建一个文件夹，与容器内部文件夹双向关联，方便对容器内部文件进行修改等操作。
容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，我们要读写容器内的文件非常不方便。大家思考几个问题：
-
如果要升级MySQL版本，需要销毁旧容器，那么数据岂不是跟着被销毁了？
-
MySQL、Nginx容器运行后，如果我要修改其中的某些配置该怎么办？
-
我想要让Nginx代理我的静态资源怎么办？
因此，容器提供程序的运行环境，但是程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器解耦。
2.2.1.什么是数据卷 数据卷（volume）是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。 以Nginx为例，我们知道Nginx中有两个关键的目录：
-
html：放置一些静态资源
-
conf：放置配置文件 如果我们要让Nginx代理我们的静态资源，最好是放到html目录；如果我们要修改Nginx的配置，最好是找到conf下的nginx.conf文件。 但遗憾的是，容器运行的Nginx所有的文件都在容器内部。所以我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联，方便我们操作。
数据卷命令 数据卷的相关命令有：
| 命令 | 说明 | 文档地址 |
|---|---|---|
| docker volume create | 创建数据卷 | docker volume create |
| docker volume ls | 查看所有数据卷 | docs.docker.com |
| docker volume rm | 删除指定数据卷 | docs.docker.com |
| docker volume inspect | 查看某个数据卷的详情 | docs.docker.com |
| docker volume prune | 清除数据卷 | docker volume prune |
示例：
# 1.首先创建容器并指定数据卷，注意通过 -v 参数来指定数据卷
docker run -d --name nginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html nginx
# 2.然后查看数据卷
docker volume ls
# 结果
DRIVER VOLUME NAME
local 29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f
local html
# 3.查看数据卷详情
docker volume inspect html
# 结果
[
{
"CreatedAt": "2024-05-17T19:57:08+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/html/_data",
"Name": "html",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
# 4.查看/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
ll /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 可以看到与nginx的html目录内容一样，结果如下：
总用量 8
-rw-r--r--. 1 root root 497 12月 28 2021 50x.html
-rw-r--r--. 1 root root 615 12月 28 2021 index.html
# 5.进入该目录，并随意修改index.html内容
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
vi index.html
# 6.打开页面，查看效果
# 7.进入容器内部，查看/usr/share/nginx/html目录内的文件是否变化
docker exec -it nginx bash
挂载本地目录或文件
可以发现，数据卷的目录结构较深，如果我们去操作数据卷目录会不太方便。在很多情况下，我们会直接将容器目录与宿主机指定目录挂载。挂载语法与数据卷类似：
# 挂载本地目录 -v 本地目录:容器内目录 # 挂载本地文件 -v 本地文件:容器内文件
注意：本地目录或文件必须以 / 或 ./开头，如果直接以名字开头，会被识别为数据卷名而非本地目录名。
注意：本地目录或文件必须以 / 或 ./开头，如果直接以名字开头，会被识别为数据卷名而非本地目录名。
-v mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为一个数据卷叫mysql，运行时会自动创建这个数据卷 -v ./mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为当前目录下的mysql目录，运行时如果不存在会创建目录
教学演示，删除并重新创建mysql容器，并完成本地目录挂载：
-
挂载
/root/mysql/data到容器内的/var/lib/mysql目录 -
挂载
/root/mysql/init到容器内的/docker-entrypoint-initdb.d目录（初始化的SQL脚本目录） -
挂载
/root/mysql/conf到容器内的/etc/mysql/conf.d目录（这个是MySQL配置文件目录）
# 1.删除原来的MySQL容器 docker rm -f mysql # 2.进入root目录 cd ~ # 3.创建并运行新mysql容器，挂载本地目录 docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=260339 \ -v ./mysql/data:/var/lib/mysql \ -v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ -v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \ mysql # 4.查看root目录，可以发现~/mysql/data目录已经自动创建好了 ls -l mysql # 结果： 总用量 4 drwxr-xr-x. 2 root root 20 5月 19 15:11 conf drwxr-xr-x. 7 polkitd root 4096 5月 19 15:11 data drwxr-xr-x. 2 root root 23 5月 19 15:11 init # 查看data目录，会发现里面有大量数据库数据，说明数据库完成了初始化 ls -l data # 5.查看MySQL容器内数据 # 5.1.进入MySQL docker exec -it mysql mysql -uroot -p123 # 5.2.查看编码表 show variables like "%char%"; # 5.3.结果，发现编码是utf8mb4没有问题 +--------------------------+--------------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+--------------------------------+ | character_set_client | utf8mb4 | | character_set_connection | utf8mb4 | | character_set_database | utf8mb4 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | utf8mb4 | | character_set_server | utf8mb4 | | character_set_system | utf8mb3 | | character_sets_dir | /usr/share/mysql-8.0/charsets/ | +--------------------------+--------------------------------+ # 6.查看数据 # 6.1.查看数据库 show databases; # 结果，hmall是黑马商城数据库 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | hmall | | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) # 6.2.切换到hmall数据库 use hmall; # 6.3.查看表 show tables; # 结果： +-----------------+ | Tables_in_hmall | +-----------------+ | address | | cart | | item | | order | | order_detail | | order_logistics | | pay_order | | user | +-----------------+ # 6.4.查看address表数据 +----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+ | id | user_id | province | city | town | mobile | street | contact | is_default | notes | +----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+ | 59 | 1 | 北京 | 北京 | 朝阳区 | 13900112222 | 金燕龙办公楼 | 李佳诚 | 0 | NULL | | 60 | 1 | 北京 | 北京 | 朝阳区 | 13700221122 | 修正大厦 | 李佳红 | 0 | NULL | | 61 | 1 | 上海 | 上海 | 浦东新区 | 13301212233 | 航头镇航头路 | 李佳星 | 1 | NULL | | 63 | 1 | 广东 | 佛山 | 永春 | 13301212233 | 永春武馆 | 李晓龙 | 0 | NULL | +----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
自定义镜像
前面我们一直在使用别人准备好的镜像，那如果我要部署一个Java项目，把它打包为一个镜像该怎么做呢？ 镜像结构 要想自己构建镜像，必须先了解镜像的结构。 之前我们说过，镜像之所以能让我们快速跨操作系统部署应用而忽略其运行环境、配置，就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖。 因此，自定义镜像本质就是依次准备好程序运行的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件，并且打包而成。
举个例子，我们要从0部署一个Java应用，大概流程是这样：
-
准备一个linux服务（CentOS或者Ubuntu均可）
-
安装并配置JDK
-
上传Jar包
-
运行jar包
那因此，我们打包镜像也是分成这么几步：
-
准备Linux运行环境（java项目并不需要完整的操作系统，仅仅是基础运行环境即可）
-
安装并配置JDK
-
拷贝jar包
-
配置启动脚本 上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件（系统运行环境、函数库、配置最终都是磁盘文件），所以镜像就是一堆文件的集合。 但需要注意的是，镜像文件不是随意堆放的，而是按照操作的步骤分层叠加而成，每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id，称为Layer（层）。这样，如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过，就可以直接拷贝使用这些层，而不用重复制作。
例如，第一步中需要的Linux运行环境，通用性就很强，所以Docker官方就制作了这样的只包含Linux运行环境的镜像。我们在制作java镜像时，就无需重复制作，直接使用Docker官方提供的CentOS或Ubuntu镜像作为基础镜像。然后再搭建其它层即可，这样逐层搭建，最终整个Java项目的镜像结构如图所示。
Dockerfile语法
由于制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，比较复杂，所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给Docker去执行即可。 而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile，其对应的语法可以参考官方文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
其中的语法比较多，比较常用的有：
| 指令 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| FROM | 指定基础镜像 | FROM centos:6 |
| ENV | 设置环境变量，可在后面指令使用 | ENV key value |
| COPY | 拷贝本地文件到镜像的指定目录 | COPY ./xx.jar /tmp/app.jar |
| RUN | 执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令 | RUN yum install gcc |
| EXPOSE | 指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的 | EXPOSE 8080 |
| ENTRYPOINT | 镜像中应用的启动命令，容器运行时调用 | ENTRYPOINT java -jar xx.jar |
有人提供了基础的系统加JDK环境，我们在此基础上制作java镜像，就可以省去JDK的配置了：
# 基础镜像 FROM openjdk:11.0-jre-buster # 设定时区 ENV TZ=Asia/Shanghai RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone # 拷贝jar包 COPY docker-demo.jar /app.jar # 入口 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
构建镜像
当Dockerfile文件写好以后，就可以利用命令来构建镜像了。
举例：
执行命令，构建镜像：
# 进入镜像目录 cd /root/demo # 开始构建 docker build -t docker-demo:1.0 .
命令说明：
-
docker build: 就是构建一个docker镜像 -
-t docker-demo:1.0：-t参数是指定镜像的名称（repository和tag） -
.: 最后的点是指构建时Dockerfile所在路径，由于我们进入了demo目录，所以指定的是.代表当前目录，也可以直接指定Dockerfile目录：
# 直接指定Dockerfile目录 docker build -t docker-demo:1.0 /root/demo
运行结果：
网络
默认网络：能通过默认网桥利用ip地址互相访问，容器的网络IP其实是一个虚拟的IP，其值并不固定与某一个容器绑定，如果我们在开发时写死某个IP，而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化，连接会失败。
自定义网络：能通过容器名字互相访问
docker的网络功能官方文档：
常见命令有：
| 命令 | 说明 | 文档地址 |
|---|---|---|
| docker network create | 创建一个网络 | docker network create |
| docker network ls | 查看所有网络 | docs.docker.com |
| docker network rm | 删除指定网络 | docs.docker.com |
| docker network prune | 清除未使用的网络 | docs.docker.com |
| docker network connect | 使指定容器连接加入某网络 | docs.docker.com |
| docker network disconnect | 使指定容器连接离开某网络 | docker network disconnect |
| docker network inspect | 查看网络详细信息 | docker network inspect |
教学演示：自定义网络：
# 1.首先通过命令创建一个网络 docker network create hmall # 2.然后查看网络 docker network ls # 结果： NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 639bc44d0a87 bridge bridge local 403f16ec62a2 hmall bridge local 0dc0f72a0fbb host host local cd8d3e8df47b none null local # 其中，除了hmall以外，其它都是默认的网络 # 3.让dd和mysql都加入该网络，注意，在加入网络时可以通过--alias给容器起别名 # 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问！ # 3.1.mysql容器，指定别名为db，另外每一个容器都有一个别名是容器名 docker network connect hmall mysql --alias db # 3.2.db容器，也就是我们的java项目 docker network connect hmall dd # 4.进入dd容器，尝试利用别名访问db # 4.1.进入容器 docker exec -it dd bash # 4.2.用db别名访问 ping db # 结果 PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms # 4.3.用容器名访问 ping mysql # 结果： PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms
OK，现在无需记住IP地址也可以实现容器互联了。
总结：
-
在自定义网络中，可以给容器起多个别名，默认的别名是容器名本身
-
在同一个自定义网络中的容器，可以通过别名互相访问
5.项目部署
1.部署Java项目
hmall项目是一个maven聚合项目，使用IDEA打开hmall项目，查看项目结构如图：
将hm-service目录下的Dockerfile和hm-service/target目录下的hm-service.jar一起上传到虚拟机的root目录：
部署项目：
# 1.构建项目镜像，不指定tag，则默认为latest docker build -t hmall . # 2.查看镜像 docker images # 结果 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hmall latest 0bb07b2c34b9 43 seconds ago 362MB docker-demo 1.0 49743484da68 24 hours ago 327MB nginx latest 605c77e624dd 16 months ago 141MB mysql latest 3218b38490ce 17 months ago 516MB # 3.创建并运行容器，并通过--network将其加入hmall网络，这样才能通过容器名访问mysql docker run -d --name hmall --network hmall -p 8080:8080 hmall
2.部署前端
hmall-portal和hmall-admin是前端代码，需要基于nginx部署。在课前资料中已经给大家提供了nginx的部署目录：
其中：
-
html是静态资源目录，我们需要把hmall-portal以及hmall-admin都复制进去 -
nginx.conf是nginx的配置文件，主要是完成对html下的两个静态资源目录做代理
我们现在要做的就是把整个nginx目录上传到虚拟机的/root目录下：
然后创建nginx容器并完成两个挂载：
-
把
/root/nginx/nginx.conf挂载到/etc/nginx/nginx.conf -
把
/root/nginx/html挂载到/usr/share/nginx/html
由于需要让nginx同时代理hmall-portal和hmall-admin两套前端资源，因此我们需要暴露两个端口：
-
18080：对应hmall-portal
-
18081：对应hmall-admin
命令如下：
docker run -d \ --name nginx \ -p 18080:18080 \ -p 18081:18081 \ -v /root/nginx/html:/usr/share/nginx/html \ -v /root/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \ --network hmall \ nginx
3.DockerCompose
大家可以看到，我们部署一个简单的java项目，其中包含3个容器：
-
MySQL
-
Nginx
-
Java项目
而稍微复杂的项目，其中还会有各种各样的其它中间件，需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署，就太麻烦了。
而Docker Compose就可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器。
基本语法
docker-compose.yml文件的基本语法可以参考官方文档：
https://docs.docker.com/compose/compose-file/legacy-versions/
docker-compose文件中可以定义多个相互关联的应用容器，每一个应用容器被称为一个服务（service）。由于service就是在定义某个应用的运行时参数，因此与docker run参数非常相似。
举例来说，用docker run部署MySQL的命令如下：
docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \ -v ./mysql/data:/var/lib/mysql \ -v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ -v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \ --network hmall mysql
如果用docker-compose.yml文件来定义，就是这样：
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql
container_name: mysql
ports:
- "3306:3306"
environment:
TZ: Asia/Shanghai
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
- "./mysql/data:/var/lib/mysql"
networks:
- new
networks:
new:
name: hmall
对比如下：
| docker run 参数 | docker compose 指令 | 说明 |
|---|---|---|
| --name | container_name | 容器名称 |
| -p | ports | 端口映射 |
| -e | environment | 环境变量 |
| -v | volumes | 数据卷配置 |
| --network | networks | 网络 |
明白了其中的对应关系，相信编写docker-compose文件应该难不倒大家。
黑马商城部署文件：
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql
container_name: mysql
ports:
- "3306:3306"
environment:
TZ: Asia/Shanghai
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
- "./mysql/data:/var/lib/mysql"
- "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"
networks:
- hm-net
hmall:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
container_name: hmall
ports:
- "8080:8080"
networks:
- hm-net
depends_on:
- mysql
nginx:
image: nginx
container_name: nginx
ports:
- "18080:18080"
- "18081:18081"
volumes:
- "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"
- "./nginx/html:/usr/share/nginx/html"
depends_on:
- hmall
networks:
- hm-net
networks:
hm-net:
name: hmall
基础命令
编写好docker-compose.yml文件，就可以部署项目了。常见的命令：
基本语法如下：
docker compose [OPTIONS] [COMMAND]
其中，OPTIONS和COMMAND都是可选参数，比较常见的有：
| 类型 | 参数或指令 | 说明 |
|---|---|---|
| Options | -f | 指定compose文件的路径和名称 |
| -p | 指定project名称。project就是当前compose文件中设置的多个service的集合，是逻辑概念 | |
| Commands | up | 创建并启动所有service容器 |
| down | 停止并移除所有容器、网络 | |
| ps | 列出所有启动的容器 | |
| logs | 查看指定容器的日志 | |
| stop | 停止容器 | |
| start | 启动容器 | |
| restart | 重启容器 | |
| top | 查看运行的进程 | |
| exec | 在指定的运行中容器中执行命令 |
教学演示：
# 1.进入root目录 cd /root # 2.删除旧容器 docker rm -f $(docker ps -qa) # 3.删除hmall镜像 docker rmi hmall # 4.清空MySQL数据 rm -rf mysql/data # 5.启动所有, -d 参数是后台启动 docker compose up -d # 结果： [+] Building 15.5s (8/8) FINISHED => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 358B 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 2B 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster 15.4s => [1/3] FROM docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster@sha256:3546a17e6fb4ff4fa681c3 0.0s => [internal] load build context 0.0s => => transferring context: 98B 0.0s => CACHED [2/3] RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 0.0s => CACHED [3/3] COPY hm-service.jar /app.jar 0.0s => exporting to image 0.0s => => exporting layers 0.0s => => writing image sha256:32eebee16acde22550232f2eb80c69d2ce813ed099640e4cfed2193f71 0.0s => => naming to docker.io/library/root-hmall 0.0s [+] Running 4/4 ✔ Network hmall Created 0.2s ✔ Container mysql Started 0.5s ✔ Container hmall Started 0.9s ✔ Container nginx Started 1.5s # 6.查看镜像 docker compose images # 结果 CONTAINER REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE hmall root-hmall latest 32eebee16acd 362MB mysql mysql latest 3218b38490ce 516MB nginx nginx latest 605c77e624dd 141MB # 7.查看容器 docker compose ps # 结果 NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS hmall root-hmall "java -jar /app.jar" hmall 54 seconds ago Up 52 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp mysql mysql "docker-entrypoint.s…" mysql 54 seconds ago Up 53 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp nginx nginx "/docker-entrypoint.…" nginx 54 seconds ago Up 52 seconds 80/tcp, 0.0.0.0:18080-18081->18080-18081/tcp, :::18080-18081->18080-18081/tcp
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