dddd——红队打点&信息收集&指纹识别&漏洞探测工具使用介绍

一款改变渗透测试效率的黑科技 —— dddd

工具介绍

在信息安全的世界里,时间就是一切。想象一下,你能够在几秒钟内完成信息收集、指纹识别、漏洞扫描,并生成详细的HTML报告?这不仅是可能的,而是dddd为你提供的现实。

dddd 是一款集信息收集、主动/被动指纹识别、漏洞探测于一体的综合性安全工具。无论是红队演练、资产测绘,还是渗透测试,dddd 都能以高效、精准的方式帮你快速锁定目标。


为什么选择 dddd?

与市面上的扫描工具相比,dddd 拥有以下独特优势:

🚀 极速扫描

  • 支持自动识别输入类型,无需手动分类。
  • 高效的子域名枚举/爆破,并且精准过滤泛解析。
  • 强大的 Hunter、Fofa、Quake 支持,直接拉取互联网资产,减少前期信息收集的时间成本。

🛡 智能指纹识别

  • 主动/被动结合,支持复杂的与/或/非/括号逻辑运算,语法更贴近 Fofa,极大降低学习成本。
  • 可自定义指纹规则,支持 HTTP 标头、响应体、端口号、协议、证书等多种匹配方式,适应不同场景。
  • 高度可扩展的指纹漏洞映射数据库,极大减少无效发包,显著提升探测效率。

🎯 强大漏洞探测能力

  • 内置 2400+ Nuclei Poc,支持自定义扩展。
  • 兼容 GoPoc,支持多种协议的漏洞利用,涵盖 Web、数据库、SSH、SMB、Redis、Telnet 等常见服务。
  • 可基于历史扫描结果导入目标,快速进行深层次漏洞探测。

🔥 极强的扩展能力

  • 支持自定义Poc,可根据需求编写 Nuclei 规则,让 dddd 适配不同的业务系统。
  • 人性化的指纹语法,逻辑直观,支持模糊匹配、正则匹配,让指纹编写变得更加轻松。
  • 自定义丰富的字典,支持 FTP、MySQL、Redis、MSSQL、Oracle、SSH、Telnet 等多种协议的爆破字典。
  • 简洁高效的 Workflow,通过指纹匹配资产,智能关联 POC,减少无效扫描,大幅提升漏洞发现效率。

📜 强大输出能力

  • 生成详细的 HTML 漏洞报告,完整保留请求/响应包。
  • 支持多种输出格式(txt、json、html),方便记录与分析。
  • 内置审计日志功能,敏感环境下必备,避免不必要的法律风险。


如何快速上手?

核心用法示例

🔎 扫描目标
# 扫描单个IP
./dddd -t 192.168.0.1

# 扫描网段
./dddd -t 192.168.0.1/24

# 扫描网站
./dddd -t http://test.com
🕵️‍♂️ 资产测绘与指纹识别
# 仅识别指纹,不进行漏洞扫描
./dddd -t http://www.xxx.com -npoc
🔥 漏洞探测
# 通过 Hunter 快速获取备案资产并扫描
./dddd -t 'icp.name="某某有限公司"' -hunter -oip
📜 生成HTML漏洞报告
./dddd -t 192.168.0.1 -ho result.html


进阶使用技巧

  1. 利用 Hunter、Fofa、Quake 进行大规模资产测绘
    ./dddd -t 'icp.name="某某公司"' -hunter -fofa -oip
  2. 审计日志模式,记录详细扫描行为
    ./dddd -t 192.168.0.1 -a
  3. 从历史扫描结果导入目标
    ./dddd -t result.txt
  4. 自定义Poc,提高攻击针对性
    ./dddd -nt /path/to/custom_pocs
  5. 自定义指纹,精准发现资产
    ./dddd -fy /path/to/custom_finger.yaml

结语

在如今的网络攻防对抗中,信息获取的速度决定了一切。而 dddd 作为一款高效、精准、可扩展的工具,能够帮助安全研究人员、红队成员和渗透测试人员极大提升工作效率。

🎯 立即下载 dddd,开始你的高效渗透之旅!

附网传新增3000poc和指纹的二开dddd

下载地址

        一款改变渗透测试效率的黑科技 —— dddd_秃兔安全

### DDD(领域驱动设计)的核心概念与实践指南 DDD(Domain-Driven Design,领域驱动设计)是一种专注于复杂业务系统的建模和设计的方法论。其核心目标是通过深入理解业务领域,将业务需求转化为高质量的软件架构。以下是关于DDD的主要概念及其实践方法: #### 1. 基本概念 DDD 的基本概念包括以下几个方面: - **领域(Domain)**: 是指特定的业务范围或行业背景。例如银行系统中的账户管理、交易处理等领域[^1]。 - **子域(Subdomain)**: 复杂的领域通常被划分为多个子域,每个子域代表一个具体的业务模块。子域可分为核心子域、支持子域和支持性功能子域[^2]。 - **限界上下文(Bounded Context)**: 定义了一个明确的边界,在该边界内术语和技术含义保持一致。这是解决复杂系统中语义冲突的重要手段[^3]。 #### 2. 关键组件 DDD 中涉及的关键组件如下: - **实体(Entity)**: 表示具有唯一身份的对象,即使属性发生变化也能保持同一性。例如,客户账号是一个典型的实体[^4]。 - **值对象(Value Object)**: 不具备独立的身份,仅由其属性决定相等关系。如货币金额就是一个常见的值对象实例。 - **聚合(Aggregate)**: 聚合是一组关联的对象集合,其中有一个称为“聚合根”的特殊实体负责维护整体一致性。 - **工厂(Factory)**: 提供创建复杂对象或聚合的方式,简化客户端代码。 - **仓储(Repository)**: 抽象数据访问机制,使应用层无需关心底层存储细节即可操作持久化对象。 #### 3. 设计原则 在实践中应遵循以下原则以确保有效运用 DDD 方法学: - **聚焦于业务价值**:始终围绕业务需求展开分析与建模工作,而非单纯追求技术上的完美实现。 - **持续迭代优化**:领域模型并非一蹴而就的结果,而是随着对业务理解不断深化逐步演进而来的产物。 - **团队协作沟通**:鼓励技术人员同领域专家紧密合作,共同探讨并澄清模糊之处,从而形成统一的语言描述——即通用语言(Ubiquitous Language)。 #### 4. 开发流程建议 对于初次尝试引入 DDD 思想的企业来说,可以从简单项目起步积累经验后再推广至更大规模的应用程序开发过程中去;同时也要注意避免陷入某些常见陷阱当中,比如过度关注模式本身而不是解决问题的实际效果等等。 ```java // 示例代码展示如何定义一个简单的聚合根类 public class Account { private String id; private BigDecimal balance; public void deposit(BigDecimal amount){ this.balance = this.balance.add(amount); } public boolean withdraw(BigDecimal amount){ if(this.balance.compareTo(amount)>=0){ this.balance=this.balance.subtract(amount); return true; }else{ return false; } } } ```
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