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RSS订阅原创 模式识别与机器学习 学习笔记（四）
贝叶斯决策利用类条件概率 和先验概率 来设计分类器；最核心的思想是利用后验概率；贝叶斯决策的基础是 概率密度函数的估计，即 先验概率 和类条件概率 的估计。第二章，在先验概率和类条件概率确定的情况下，我们通过贝叶斯公式来进行决策。而第三章我们要解决的问题是估计先验概率和类条件概率具体做法是：利用，并把这些估计的结果当作实际的先验概率和条件密度函数，然后再设计分类器。
2023-05-24 21:31:06
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1原创 实现opencv在图片上画框准确定位某个主体
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言本章主要讲述图片的缩小与放大，以及在图片上框出自己目标的东西最后运用代码绘制自己的图画。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、如何导入库？二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as np import pandas as pd impor
2021-12-18 15:31:55
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原创 目标检测和手势识别(笔记)
目录 一.R-CNN 二.目标检测 1.具体过程如下：2.R-CNN基本工作流程:3.R-CNN的优点与不足：除此之外———————————————————————————————三.手势识别了解目标检测和手势识别代码后的收获基于对卷积神经网络的了解，我进一步知道了R-CNN 一.R-CNN R-CNN的全称是Region-CNN，是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。R-CNN基于卷积神经...
2021-11-26 23:48:50
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原创 简单了解------网络搭建
一.卷积神经网络（CNN）·要进行网络搭建，首先应该先了解什么是卷积神经网络。但在此之前我们先来了解一下“神经网络”人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。人工神经网络的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在..
2021-11-12 14:25:35
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空空如也
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