Python 中列表排序的 key 参数深入解析

key 参数可以传入多种类型的值或函数，常见的有以下几种情况：

1. 函数：

   • 自定义函数：就像您给出的示例中，定义一个函数（可以是普通函数，也可以是 lambda 函数）来处理列表中的每个元素，返回用于排序的键值。
   • 内置函数：例如使用 len 函数根据元素的长度进行排序。

2. 可计算的值：

   • 直接指定一个属性或方法，例如对于一个包含对象的列表，可以通过 key=lambda x: x.attribute_name 按照对象的某个属性值进行排序。

3. 索引或键：

   • 对于列表中的子列表或元组，可以通过指定索引来根据特定位置的元素值进行排序，比如 key=lambda x: x[0] 按照子列表或元组的第一个元素排序。
   • 对于字典，可以指定键来根据对应的值进行排序，如 key=lambda x: x['key_name'] 。

总之，key 参数的目的是提供一种方式，能够从列表的每个元素中提取出用于比较和排序的关键值。

list1 = [{'a': 1}, {'b': 12}, {'c': 10}]
# 排序规则:根据字典的第一个键所对应的值进行排序

list1.sort(key=lambda x:list(x.values())[0])
# 格式: 列表.sort(key = lambda 每次传入的元素: 排序所依据的规则)
print(list1)

这里的 key 参数接受了一个 lambda 函数 lambda x: list(x.values())[0] 。在这个函数中，x 并非是列表中的全部字典，而是列表中的单个字典。

当进行排序时，列表中的每个字典会依次作为 x 被传入这个函数，然后函数会计算出用于排序的键值。

需要注意的是，字典的 values() 方法返回的是一个视图对象，它不支持直接通过索引 [0] 来获取第一个值。所以我们使用 list() 将这个视图对象转换为列表，之后就可以通过索引 [0] 来准确获取第一个值。

视图对象是一种动态反映源数据变化的对象，但它不支持像列表那样的索引和切片操作，不过可以用于迭代。

通过对 key 参数和相关概念的理解，我们能够更加灵活和精确地控制列表的排序过程，满足各种复杂的排序需求。