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B树是一种平衡多路搜索树，具有以下特性：每个节点最多包含M-1个键和M个子节点（M为阶数）。根节点至少包含1个键（除非为空树）。非根节点至少包含个键。所有叶子节点位于同一层。#define M 3 // B树的阶数（每个节点最多M-1个键）// 键数组// 子节点指针数组// 当前键的数量// 是否为叶子节点// 创建新节点i < M;i++) {B树优势：平衡性、高扇出、磁盘友好，适合数据库索引。核心操作：插入时分裂节点保证平衡，查找效率O(log n)。扩展方向。

根节点：树的顶层节点，没有父节点。子节点：一个节点的直接下级节点。叶子节点：没有子节点的节点。深度：从根节点到当前节点的路径长度。高度：从当前节点到叶子节点的最长路径长度。图由**顶点（Vertex）和边（Edge）**组成，用于表示对象之间的关系。有向图：边有方向。无向图：边无方向。权重图：边带有权重（如距离、成本）。int val;二叉树：层次结构，适合表示父子关系。二叉搜索树：高效查找与排序。图：复杂关系建模，适合路径分析与网络优化。

栈和队列是构建复杂算法和系统的基石。通过本文的学习，读者应掌握以下内容：栈和队列的核心特性及操作。数组和链表两种实现方式的优缺点。实际应用场景及代码实现。掌握这些知识后，可以进一步学习优先队列、双端队列等高级数据结构，或探索它们在算法（如DFS、BFS）中的关键作用。

本文详细介绍了数组和链表的基本概念、操作及其应用场景，并通过C语言代码示例帮助初学者理解。我们还深入探讨了复杂链表，如循环链表和双向链表。掌握这些基础知识后，你可以进一步学习更高级的数据结构，如栈、队列、树和图等。希望这篇文章能帮助你入门数据结构，并为你的学习之旅打下坚实的基础。