算法10-6~10-8：快速排序--hnust-oj

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题目描述

输入

输出

样例输入 

样例输出 

可执行代码

题目描述

希尔排序又称“缩小增量排序”，它是一种属于插入排序类的排序方法，但是在时间效率方面较普通的插入排序方法有较大的改进。

希尔排序的基本思想是：先将整个待排序的序列分割成为若干子序列，并分别进行直接插入排序，当整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。

在本题中，读入一串整数，将其使用以上描述的希尔排序的方法从小到大排序，并输出。

提示

在本题中，需要按照题目描述中的算法完成希尔排序的算法。

希尔排序的时间复杂度分析是一个复杂的问题，因为其时间与所取的“增量序列”相关。目前为止尚未有人求得一种最好的增量序列。增量序列可以有多种不同的取法，但是需要注意的是，在选取增量序列时务必使序列中的值没有除1以外的公因子，且最后一个增量值必须等于1。

与直接插入排序相比，通过选择合适的增量序列，希尔排序算法能够使排序的效率得到部分的提高，但是由于其形式的复杂性和增量序列选择并没有定论，所以在实际应用中希尔排序是非常少见的。

输入

输入的第一行包含1个正整数n，表示共有n个整数需要参与排序。其中n不超过1000。

第二行包含n个用空格隔开的正整数，表示n个需要排序的整数。

输出

只有1行，包含n个整数，表示从小到大排序完毕的所有整数。

请在每个整数后输出一个空格，并请注意行尾输出换行。

样例输入 

10
2 8 4 6 1 10 7 3 5 9

样例输出 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 

可执行代码

#include <iostream>

using namespace std;

#define MAXSIZE 1000
#define T 3
typedef int  KeyType; //关键字项类型定义
typedef int InfoType;             //其他数据项类型定义
//typedef string ElemType;

typedef struct
{
    KeyType key;
    InfoType otherinfo;
}RedType;          //记录类型
typedef struct BSTNode
{
    RedType r[MAXSIZE+1];
    int length;
}SqList;

//希尔插入排序
void ShellInsert(SqList &L,int dk)
{
    int i,j;
    for( i=dk+1; i <= L.length; i++)
    {
        if(L.r[i].key < L.r[i-dk].key)
        {
            L.r[0] = L.r[i];            //将L.r[i]插入有序增量子表
            L.r[i] = L.r[i-1];          //暂存在L.r[0]
            for( j=i-dk; j>0 && L.r[0].key < L.r[j].key; j-=dk)
                L.r[j+dk] = L.r[j];      //记录逐个后移，直到找到插入位置
            L.r[j+dk] = L.r[0];          //将r[0]就是r[i]插入到正确位置
        }//if
    }//for
}

//按增量序列dt[0..t-1]对顺序表L进行t趟希尔排序
void ShellSort(SqList &L,int dt[],int t)
{
    for( int k=0;k<t; k++)
    {
       ShellInsert(L,dt[k]);
    }//for
}

int main()
{
    SqList L;
    int n,i,dt[T]={5,3,1};
    cin >> n;
    L.length=n;

    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        cin >> L.r[i].key;
    }

    ShellSort(L,dt,T);

   for(i=1;i<=n;i++)
    {
       cout << L.r[i].key <<" ";
    }
    //cout << "Hello world!" << endl;
    return 0;
}
//优快云 小赖