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RSS订阅原创 10.31opencv
OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。是 OpenCV 库中的一个函数，用于创建一个命名窗口，以便在该窗口中显示图像或进行其他图形操作。这个函数在处理图像和视频时非常有用，尤其是在开发基于图像处理的应用程序时。：OpenCV 是计算机视觉领域的标准库之一，广泛应用于图像识别、物体检测、人脸识别、手势识别等。：在机器人导航、环境感知和交互中，OpenCV 用于处理传感器数据和视觉信息。：在医学影像分析中，OpenCV 用于图像增强、分割和特征提取。
2024-11-03 17:01:51
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原创 10.30包
通过模块和包，你可以更有效地组织项目，减少命名冲突，以及在不同项目之间重用代码，从而更轻松地进行Python编程。这些是文件操作的一些常见思路和示例代码。.py 文件用于批量导入系统模块、定义包级别的变量、控制包的导入行为、执行初始化代码，以及导入包内的模块。不过，需要记住，生成的依赖清单可能包含一些不必要的依赖，因此你应该仔细检查和编辑。使用pip：pip是Python的包管理工具，用于安装、升级和管理第三方包。除了打开、读取和写入文件之外，还有一些其他常见的文件操作，如复制、删除和改变文件名。
2024-10-30 19:09:07
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原创 10.28数据结构
CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）；CSV 是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。
2024-10-28 19:27:14
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原创 10.25Pandas
重置索引（reindex）可以更改原 DataFrame 的行标签或列标签，并使更改后的行、列标签与 DataFrame 中的数据逐一匹配。reindex_like 方法用于将一个 DataFrame 或 Series 的索引重新排列，使其与另一个 DataFrame 或 Series 的索引相匹配。如果在重新索引的过程中，新的索引与原始索引不完全匹配，那么不匹配的位置将会被填充为 NaN 值。items() 方法用于遍历 DataFrame 的列，返回一个包含列名和列数据的迭代器。
2024-10-25 20:16:04
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原创 10.24Pandas
DataFrame 一个表格型的数据结构，既有行标签（index），又有列标签（columns），它也被称异构数据表，所谓异构，指的是表格中每列的数据类型可以不同，比如可以是字符串、整型或者浮点型等。同 Series 一样，DataFrame 自带行标签索引，默认为“隐式索引”即从 0 开始依次递增，行标签与 DataFrame 中的数据项一一对应当然你也可以用“显式索引”的方式来设置行标签。**案例：**对于 one 列而言，此处虽然显示了行索引 ‘d’，但由于没有与其对应的值，所以它的值为 NaN。
2024-10-24 18:47:37
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原创 10.23matplotlib
Matplotlib 库：是一款用于数据可视化的 Python 软件包，支持跨平台运行，它能够根据 NumPy ndarray 数组来绘制 2D 图像，它使用简单、代码清晰易懂Matplotlib 图形组成：Figure：指整个图形，您可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等Axes：绘制 2D 图像的实际区域，也称为轴域区，或者绘图区Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签。
2024-10-23 20:22:17
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原创 10.22numpy
1.order 参数order 参数用于指定数组的遍历顺序。默认情况下，nditer 按照 C 风格（行优先）遍历数组。2.flags 参数flags 参数用于指定迭代器的额外行为。multi_index: 返回每个元素的多维索引。external_loop: 返回一维数组而不是单个元素，减少函数调用的次数，从而提高性能。3.op_flags 参数op_flags 参数用于指定操作数的行为。readonly: 只读操作数。readwrite: 读写操作数。writeonly: 只写操作数。
2024-10-22 20:04:31
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原创 10.21numpy
这要求维数相同，且各维度的长度相同，如果不相同，可以通过广播机制，这种机制的核心是对形状较小的数组，在横向或纵向上进行一定次数的重复，使其与形状较大的数组拥有相同的维度。ndarray 对象采用了数组的索引机制，将数组中的每个元素映射到内存块上，并且按照一定的布局对内存块进行排列，常用的布局方式有两种，即按行或者按列。reshape() 返回的是一个新的数组，原数组不会被修改。如果使用shape属性修改数组的形状，则修改的是原数组的形状，reshape修改数组的形状会返回一个新数组，不修改原数组的形状。
2024-10-21 19:44:08
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原创 10.11概率论
3.连续型随机变量及其概率密度函数连续型随机变量是取值可以是某个区间内任意实数的随机变量。与离散型随机变量不同，连续型随机变量的取值是连续的，不可数的。连续型随机变量的概率分布通常由概率密度函数（Probability Density Function, PDF）描述。频率密度直方图性质：（1）每个小长方形面积等于该组的频率，即频率密度x组距=频率/组距x组距=频率（2）所有长方形面积之和为1（3）介于x=a、x=b之间的面积近似于(a,b]的频率（4）当组距取得很小，形成一条光滑曲线，该曲线可
2024-10-11 22:07:41
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原创 10.10概率论
事件概率1.事件事件是指在某个试验或观察中可能发生的结果或结果的集合。是样本空间的一个子集，可以包含一个或多个样本点，也可以是整个样本空间。事件用大写字母，如 A，B，C 等表示。1.1 概念1.1 基本事件基本事件是指试验中不可再分的最简单的事件。每个基本事件代表一个单一的可能结果。1.2 复合事件复合事件是由多个基本事件组合而成的事件。复合事件代表多个可能结果的集合。1.3 必然事件必然事件是指在试验中一定会发生的事件。必然事件的概率为1。在样本空间中，必然事件包括了样本空间中的所有样
2024-10-10 19:53:18
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原创 10.9高数
定积分∫abfxdx∫abfxdx正弦函数（sin）sinθ对边斜边sin(θ)=\dfrac{对边}{斜边}sinθ斜边对边余弦函数（cos）cosθ邻边斜边cos(θ)=\dfrac{邻边}{斜边}cosθ斜边邻边正切函数（tan）tanθ对边邻边sinθcosθ。
2024-10-09 18:57:27
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原创 10.8高数
连续性一个函数 f(x) 在点 x=a 处连续，如果满足以下条件：这意味着当 x 接近 a 时，函数值 f(x)也接近 f(a)。换句话说，函数在点 x=a处没有跳跃或断裂。可导性一个函数 f(x) 在点 x=a处可导，如果它在该点处的导数存在，即：这意味着函数在点 x=a 处的变化率是有限的，并且有一个确定的值。所以从连续和可导定义看出，可导的条件比连续的条件更严格。对于一个函数 f(x)，其 n 阶导数定义为：$$$$其中 n是正整数。高阶导数的符号表示一阶导数：$$
2024-10-08 21:38:47
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