天选之子/猴子选大王

        西风骑士团团长琴决定留下一个天选之子打扫蒙德的卫生,琴想到了一个有趣的方法,所有人围在一起报数,顺序排号。从第一个人开始报数(从1到7报数),凡报到7的人就可以离开圈子,不用打扫蒙德城,问最后留下的是原来第几号的那位。假如有8888个人围在一起,留下来的是原来的几号。

举个例子,当人数为8人时,最后剩余的人的序号为4号。

输入格式:

8888

输出格式:

输出一个数M,表示原来第几号的那个人。

举例理解:

样例">输入样例:

8

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如:

4

 我的解题代码输入有所改变,把总数,与标记离开值进行了输入,而非固定不变

思路:从1到n(总人数)进行遍历,数到m,即该数组值赋值为0,表示该人已经离开,并对数组进行遍历,看是否只剩余一个人,一个人直接输出该人,否则重新开始下一轮。

代码可能在时间复杂度存在不足,但考试时,可以得到运行答案,直接打印输出

#include<stdio.h>

int fun(int a[],int n)
{
	int cnt=0;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		if(a[i]!=0)
		{
			cnt++;
		}
	}
	return cnt;
}

int main()
{
	int n,m,cnt=0,data[10000]={0};
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		data[i]=i+1;
	}
	for(int i=0;i<n;)
	{
		if(data[i]!=0)
		{
			cnt++;
		}
		if(cnt%m==0)
		{
			data[i]=0;
			if(fun(data,n)==1)
			{
				for(int j=0;j<n;j++)
				{
					if(data[j]!=0)
					{
						printf("%d",j+1);
						return 0;
					}
				}
			}
		}
		i++;
		i%=n;
	}
	return 0;
} 

运行截图:表示总共8888个人,数到7的人离开。

 

 

### 硬币兑换算法 C++ 实现 硬币兑换问题是经典的动态规划问题之一,目标是找到能够组成特定总金额所需的最少硬币数量。以下是基于动态规划法的 C++ 实现: #### 动态规划核心思想 创建一个大小为 `amount + 1` 的数组 `dp`,其中 `dp[i]` 表示凑成金额 `i` 所需的最少硬币数。初始时将所有值设为正无穷大(表示不可达),并将 `dp[0]` 设为 0(因为凑成金额 0 不需要任何硬币)。通过迭代更新每个问题的结果来逐步构建最终解。 #### 源代码实现 以下是一个完整的 C++ 实现代码[^3]: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <climits> using namespace std; int coinChange(vector<int>& coins, int amount) { vector<int> dp(amount + 1, INT_MAX); dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= amount; ++i) { for (const auto& coin : coins) { if (i >= coin && dp[i - coin] != INT_MAX) { dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1); } } } return dp[amount] == INT_MAX ? -1 : dp[amount]; } int main() { vector<int> coins = {1, 2, 5}; // 可硬币面额 int amount; cout << "请输入要兑换的总金额: "; cin >> amount; int result = coinChange(coins, amount); if (result != -1) { cout << "最少需要的硬币数量为: " << result << endl; } else { cout << "无法用给定硬币凑成该金额" << endl; } return 0; } ``` #### 运行逻辑说明 上述程序实现了 LeetCode 零钱兑换问题的核心功能[^4]。它接受一组硬币面额以及目标金额作为输入,并输出所需最少硬币数目或者 `-1` 来表明不可能完成兑换。具体过程如下: - 初始化动态规划表 `dp` 并设定边界条件。 - 对于每一个金额值 `i` 和每一种可用硬币 `coin`,尝试更新当前状态下的最优解。 - 如果最后的状态仍保持未被修改,则返回 `-1`;否则返回对应的最小硬币计数值。 此解决案的时间复杂度主要由两层嵌套循环决定,即 O(n * m),其中 n 是目标金额而 m 则代表硬币种类总数[^5]。 ---
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